公开(公告)号：CN119485200A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411714473.8

申请日：2024-11-27

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 周军 ,  张英汉 ,  李曙光 ,  周家宁

IPC: H04W4/33 ,  H04W4/02

Abstract: 本发明为一种基于改进WGP模型的室内定位方法、系统、介质及设备，涉及定位技术领域，基于翘曲高斯过程回归和WiFi指纹定位，提出了一种包含离线采样和指纹匹配的两阶段室内定位算法。离线阶段，应用WGP模型通过对高斯过程进行参数的非线性变换来处理输出观测值。WiFi指纹数据通常包含非高斯噪声，传统GPR在拟合这些信号强度时存在局限性，因此本申请采用了WGP模型。WGP模型不仅利用了传统高斯过程的统计特性，还通过非线性变换增强了其灵活性，从而更有效地处理非高斯噪声。在准确性和置信区间方面，WGP模型表现优于标准GPR和更为先进的多项式高斯过程回归。

公开(公告)号：CN117708767A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311525176.4

申请日：2023-11-16

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 周军 ,  郑兆烜 ,  张瑞兰 ,  周家宁

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G01R31/392

Abstract: 基于交互测度算法优化HELM模型全钒液流电池健康状态方法，其包括以下步骤：1)测量全钒液流电池充放电属性数据；2)采用交互测度算法对数据进行处理；3)根据交互测度算法得到的结果来预测全钒液流电池未来循环的SOH，本发明建立了一个快速准确的全钒液流电池健康状态检测模型。主要通过得到不同属性间的交互测度结果来确定输入模型的数据集。再基于HELM快速准确收敛逼近的特点，得到SOH估计模型。对电池内部各种属性的潜在联系有了更深入的认识；实验结果验证了交互测度算法能够根据训练数据筛选对SOH影响大的特征，准确快速地对VRFB进行SOH估计，交互测度算法能帮助我们提出的模型快速适应VRFB电池的电化学特性、工作条件和应用要求。