公开(公告)号：CN110109118B

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN201910470688.2

申请日：2019-05-31

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 毛学刚 ,  范文义 ,  魏晶昱 ,  于颖

IPC: G01S13/90 ,  G01S7/41 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明属于森林资源监测技术领域，具体涉及一种森林冠层生物量的预测方法。本发明通过对SAR数据进行Yamaguchi三分量极化分解，得到体散射分量、二次散射分量和表面散射分量，并在此基础上构建了冠‑地散射比参数，利用体散射分量、二次散射分量、表面散射分量和冠‑地散射比四项参数构建冠层生物量预测模型。相比于单纯的极化分解分量，本发明所用冠‑地散射比值参数对冠层生物量敏感性更高，构建所得冠层生物量的预测模型更为可靠，能够准确预测森林冠层生物量。

公开(公告)号：CN110109118A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910470688.2

申请日：2019-05-31

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 毛学刚 ,  范文义 ,  魏晶昱 ,  于颖

IPC: G01S13/90 ,  G01S7/41 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明属于森林资源监测技术领域，具体涉及一种森林冠层生物量的预测方法。本发明通过对SAR数据进行Yamaguchi三分量极化分解，得到体散射分量、二次散射分量和表面散射分量，并在此基础上构建了冠-地散射比参数，利用体散射分量、二次散射分量、表面散射分量和冠-地散射比四项参数构建冠层生物量预测模型。相比于单纯的极化分解分量，本发明所用冠-地散射比值参数对冠层生物量敏感性更高，构建所得冠层生物量的预测模型更为可靠，能够准确预测森林冠层生物量。