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公开(公告)号：CN111721714B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010484759.7
申请日：2020-06-01
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种基于多源光学遥感数据的土壤含水量估算方法，涉及农业环境检测技术领域，针对现有技术中利用探针或重量测量法测定不同深度层次的土壤湿度时，很难实现大区域土壤含水量监测的问题，本发明综合了高光谱数据的光谱特征和高空间分辨率图像的高空间分辨率特征，通过数据复合和拆分，构建高空间分辨率高光谱数据，再利用模型完成土壤水分的估算。本发明可以实现大区域土壤含水量的监测。
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公开(公告)号：CN111721714A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010484759.7
申请日：2020-06-01
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种基于多源光学遥感数据的土壤含水量估算方法，涉及农业环境检测技术领域，针对现有技术中利用探针或重量测量法测定不同深度层次的土壤湿度时，很难实现大区域土壤含水量监测的问题，本发明综合了高光谱数据的光谱特征和高空间分辨率图像的高空间分辨率特征，通过数据复合和拆分，构建高空间分辨率高光谱数据，再利用模型完成土壤水分的估算。本发明可以实现大区域土壤含水量的监测。
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公开(公告)号：CN106651799B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201611189755.6
申请日：2016-12-16
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于地物光谱属性的坏线修复方法，该方法首先提取坏线像元非坏线部分对应光谱曲线，以该光谱曲线片段为依据，通过全影像搜索，寻找与之相似度最高的地物光谱曲线，以此光谱曲线对应地物类型作为坏线像元地物类型，并用对应光谱值修复坏线像元的像元值；该方法不再盲目的利用统计关系修复坏线，而是利用先验知识判断坏线像元的地物类型，再依靠同时成像的其他相同像元的光谱特征，填补坏线区域。这种坏线修复方法，不仅修复了破损的遥感数据，提高数据的利用率。相比较于传统的方法，该方法不盲目的依赖于统计相关性，而是依靠地物本身的光谱特征来实现坏线区域的修复，科学可靠，精度更好。
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公开(公告)号：CN104359428A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410705415.9
申请日：2014-11-27
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01B11/28
Abstract: 一种长时间序列野外森林叶面积指数测量仪及测量方法，它涉及一种叶面积测量仪器及其测量方法。本发明为了解决现有的叶面积测量方法无法有效获得长时间序列数据的问题。本发明的垂直旋转舵机安装在水平旋转舵机的转盘上并随水平旋转舵机水平转动，数字光强传感器安装在垂直旋转舵机上，时控部分包括时控开关，单片机的输出端口分别连接水平旋转舵机、垂直旋转舵机、SD卡和显示屏，数字光强传感器的输出端通过串行线接连接单片机的SDA接口，时钟模块的输出端通过串行线与单片机的SCL接口建立连接，供电部分的输出端通过时控开关与测量部分的单片机建立连接。本发明结构简单、设计合理、适合长时间序列野外深林叶面积指数的测量。
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公开(公告)号：CN111537510B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010387802.8
申请日：2020-05-09
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 一种基于空间信息技术的农田防护林防风效应计量方法，它属于农田防护林规划技术领域。本发明解决了目前对农田防护林防风效能评价的准确性欠佳，评价结果不适合应用于指导防护林的设计的问题。本发明使用空间信息技术，充分利用了遥感的多空间尺度、多时间尺度特点，结合遥感和地理信息系统技术实现对农田防护林防风效能的快速评价，同时提高了农田防护林防风效能的评价精度，保证了评价的准确性。通过实验发现，本发明对农田防护林防风效能指标的预测精度可以达到91.86％。根据评价结果可以判断防护林空间配置是否合理，为政府和防护林建设部门提供指导。本发明可以应用于农田防护林的规划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106651799A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611189755.6
申请日：2016-12-16
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于地物光谱属性的坏线修复方法，该方法首先提取坏线像元非坏线部分对应光谱曲线，以该光谱曲线片段为依据，通过全影像搜索，寻找与之相似度最高的地物光谱曲线，以此光谱曲线对应地物类型作为坏线像元地物类型，并用对应光谱值修复坏线像元的像元值；该方法不再盲目的利用统计关系修复坏线，而是利用先验知识判断坏线像元的地物类型，再依靠同时成像的其他相同像元的光谱特征，填补坏线区域。这种坏线修复方法，不仅修复了破损的遥感数据，提高数据的利用率。相比较于传统的方法，该方法不盲目的依赖于统计相关性，而是依靠地物本身的光谱特征来实现坏线区域的修复，科学可靠，精度更好。
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公开(公告)号：CN105005767A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510377053.X
申请日：2015-07-01
Applicant: 东北林业大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/627
Abstract: 一种基于微波遥感影像森林类型识别方法，它涉及一种森林类型识别方法。本发明的目的是为了解决现有技术无法对森林类型进行精确识别，而且操作过程繁琐的问题。本发明包括以下步骤：步骤一，输入影像，并对影像进行预处理；步骤二，提取预处理后的全极化SAR影像的相干矩阵；步骤三，利用H-α/Wishart分类方法和H-A-α/Wishart分类方法对整幅遥感影像进行非监督分类来提取实验区域森林部分；步骤四，以步骤三所述非监督分类的结果作为原始的输入数据，利用最大似然分类器进行复Wishart的监督分类，实现对森林类型的识别。本发明的分类方法简单，分类精度高。
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公开(公告)号：CN104596421A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510044077.3
申请日：2015-01-29
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种长时间序列森林冠层结构参数测量仪器及其解算方法，它涉及冠层结构测量仪器及其解算方法。本发明的目的是为了解决现有森林冠层结构参数采集装置无法实现长时间序列的数据采集，采集数据误差大，现有的解算方法繁琐，解算结果误差率大的问题。本发明包括供电部分和测量部分，测量部分包括车体测量装置和导轨装置，导轨装置的一端设有停靠棚，供电系统通过停靠棚与车体测量装置建立电力传输连接，车体测量装置沿导轨运动，利用大光斑消除法、贝尔定律解算森林冠层参数的方法获得森林叶面积指数、聚集度指数、郁闭度参数。本发明的仪器可长期野外自动观测，取代人工野外重复测量，节省人力，减少人为误差。
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