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公开(公告)号:CN105005767A
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201510377053.X
申请日:2015-07-01
Applicant: 东北林业大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/627
Abstract: 一种基于微波遥感影像森林类型识别方法,它涉及一种森林类型识别方法。本发明的目的是为了解决现有技术无法对森林类型进行精确识别,而且操作过程繁琐的问题。本发明包括以下步骤:步骤一,输入影像,并对影像进行预处理;步骤二,提取预处理后的全极化SAR影像的相干矩阵;步骤三,利用H-α/Wishart分类方法和H-A-α/Wishart分类方法对整幅遥感影像进行非监督分类来提取实验区域森林部分;步骤四,以步骤三所述非监督分类的结果作为原始的输入数据,利用最大似然分类器进行复Wishart的监督分类,实现对森林类型的识别。本发明的分类方法简单,分类精度高。