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公开(公告)号：CN105005767A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510377053.X
申请日：2015-07-01
Applicant: 东北林业大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/627
Abstract: 一种基于微波遥感影像森林类型识别方法，它涉及一种森林类型识别方法。本发明的目的是为了解决现有技术无法对森林类型进行精确识别，而且操作过程繁琐的问题。本发明包括以下步骤：步骤一，输入影像，并对影像进行预处理；步骤二，提取预处理后的全极化SAR影像的相干矩阵；步骤三，利用H-α/Wishart分类方法和H-A-α/Wishart分类方法对整幅遥感影像进行非监督分类来提取实验区域森林部分；步骤四，以步骤三所述非监督分类的结果作为原始的输入数据，利用最大似然分类器进行复Wishart的监督分类，实现对森林类型的识别。本发明的分类方法简单，分类精度高。
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