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公开(公告)号:CN119885057A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411736001.2
申请日:2024-11-29
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 一种多模态融合驾驶员愤怒指数实时检测方法和系统,属于检测及分析技术领域,在相关模块及应用流程共同作用下,通过智能手环采集驾驶员的心电数据、车载摄像头捕捉驾驶员的面部表情以及车内麦克风记录驾驶员的语音特征,并利用先进的数据处理和机器学习技术对这些多模态数据进行融合分析,实时评估驾驶员的情绪状态,具体通过心电数据处理、面部表情识别和语音特征提取等步骤,结合注意力机制的多模态融合策略,准确识别驾驶员的愤怒指数,并根据预设阈值触发相应的预警措施,有助于公交公司及时发现驾驶员的心理问题,并采取相应的干预措施,维护驾驶员的心理健康,能够有效提升公交车行驶的安全性,改善驾驶员的工作体验,并促进其心理健康。
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公开(公告)号:CN119083349A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411445740.6
申请日:2024-10-16
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明提供了一种具备预警功能的可导向防撞垫,属于道路安全设施技术领域,包括供能单元、传感单元、控制单元、通讯系统、预警模块和防撞引导及稳定支撑系统。在恶劣天气如大雾、沙尘暴等高风险情况下,利用传感器技术实时监测道路状况和车辆运动,智能判断碰撞风险。当预警系统检测到潜在的碰撞,通过声音或光线等方式向司机发出预警。对于无法避免的交通事故,该防撞垫能够提供额外的保护。通过运用竹隔仿生构造,对防撞垫的导向系统和吸能系统的改造,实现对失事车辆方向的引导并进一步吸收和分散碰撞时产生的冲击力,为车内乘员提供额外的安全保障。
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