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公开(公告)号:CN116559119B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202310528055.9
申请日:2023-05-11
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种基于深度学习的木材染色色差检测方法、系统及介质,涉及木材染色技术领域,针对现有技术中直接进行颜色空间转换会出现同色异谱产品无法辨别的现象,从而影响检测精度的问题,本申请系统结构紧凑,组装便捷,易于拆装携带,消除了环境光的干扰,获取待测物表面反射率更为便捷,并保证“图谱合一”像素级的木材染色品质检测质量,在木材染色加工行业有着广泛的应用空间。本申请并未直接进行颜色空间转换,而是通过反射率间接的转换LAB,这样避免了由于同色异谱产品无法辨别的现象,进而影响检测精度的问题。
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公开(公告)号:CN116559119A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310528055.9
申请日:2023-05-11
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种基于深度学习的木材染色色差检测方法、系统及介质,涉及木材染色技术领域,针对现有技术中直接进行颜色空间转换会出现同色异谱产品无法辨别的现象,从而影响检测精度的问题,本申请系统结构紧凑,组装便捷,易于拆装携带,消除了环境光的干扰,获取待测物表面反射率更为便捷,并保证“图谱合一”像素级的木材染色品质检测质量,在木材染色加工行业有着广泛的应用空间。本申请并未直接进行颜色空间转换,而是通过反射率间接的转换LAB,这样避免了由于同色异谱产品无法辨别的现象,进而影响检测精度的问题。
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