公开(公告)号：CN116559119B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202310528055.9

申请日：2023-05-11

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 管雪梅 ,  吴言 ,  杨渠三 ,  黄靖一 ,  张威 ,  何中生 ,  崔宏博 ,  周家名

IPC: G01N21/55 ,  G01N21/25 ,  G01J3/46 ,  G06V10/12 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 一种基于深度学习的木材染色色差检测方法、系统及介质，涉及木材染色技术领域，针对现有技术中直接进行颜色空间转换会出现同色异谱产品无法辨别的现象，从而影响检测精度的问题，本申请系统结构紧凑，组装便捷，易于拆装携带，消除了环境光的干扰，获取待测物表面反射率更为便捷，并保证“图谱合一”像素级的木材染色品质检测质量，在木材染色加工行业有着广泛的应用空间。本申请并未直接进行颜色空间转换，而是通过反射率间接的转换LAB，这样避免了由于同色异谱产品无法辨别的现象，进而影响检测精度的问题。

公开(公告)号：CN116559119A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310528055.9

申请日：2023-05-11

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 管雪梅 ,  吴言 ,  杨渠三 ,  黄靖一 ,  张威 ,  何中生 ,  崔宏博 ,  周家名

IPC: G01N21/55 ,  G01N21/25 ,  G01J3/46 ,  G06V10/12 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 一种基于深度学习的木材染色色差检测方法、系统及介质，涉及木材染色技术领域，针对现有技术中直接进行颜色空间转换会出现同色异谱产品无法辨别的现象，从而影响检测精度的问题，本申请系统结构紧凑，组装便捷，易于拆装携带，消除了环境光的干扰，获取待测物表面反射率更为便捷，并保证“图谱合一”像素级的木材染色品质检测质量，在木材染色加工行业有着广泛的应用空间。本申请并未直接进行颜色空间转换，而是通过反射率间接的转换LAB，这样避免了由于同色异谱产品无法辨别的现象，进而影响检测精度的问题。

公开(公告)号：CN118898028A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410972177.1

申请日：2024-07-19

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 管雪梅 ,  马凯 ,  周家名 ,  王启航 ,  崔乐乐 ,  程玉宇

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出一种基于贝叶斯优化算法的固碳量精确预测系统及方法，其中系统的结构包括：传感器模块、数据处理单元、显示和交互单元和预测模型单元；传感器模块与数据处理单元电连接，数据处理单元与预测模型单元、显示和交互单元电连接，预测模型单元与显示和交互单元电连接。本发明通过集成先进的传感器技术和XGBoost机器学习模型，实现了对环境和生长数据的实时监测及处理，与现有技术相比，本系统能够实时收集和分析数据，通过XGBoost模型提供高准确度的固碳量预测。这一点是通过利用XGBoost强大的非线性建模能力，及时反映环境变化对固碳量的影响，从而提供更为精准的数据支持森林管理和碳信用评估。