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公开(公告)号:CN109870421B
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN201910237855.9
申请日:2019-03-27
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 一种基于可见光/近红外光谱分析的递增式木材树种分类识别方法属于木材分类领域;但目前研究中都只是针对少数的树种进行识别;包括获取待测木材样品;对待测木材样品进行光谱一阶微分预处理;将处理后的木材样品信息通过SVDD分类器进行判别是否已知树种,若是已知树种,使用BP神经网络对已知树种进行树种类别的鉴别,判断出已知树种的类别;若是未知树种,进行t‑SNE降维处理,通过CFSFDP聚类算法进行自动聚类处理,引入CH聚类指标,设定簇类个数K的搜索范围,确定使得CH指标值最大的K为最佳聚类数;当未知树种的聚类样本达到阈值时,确定未知树种的具体类别;转移到木材样本数据库中,通过不断重复上述过程,本发明能够分类识别的木材树种数量将不断增加。
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公开(公告)号:CN109870421A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910237855.9
申请日:2019-03-27
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 一种基于可见光/近红外光谱分析的递增式木材树种分类识别方法属于木材分类领域;但目前研究中都只是针对少数的树种进行识别;包括获取待测木材样品;对待测木材样品进行光谱一阶微分预处理;将处理后的木材样品信息通过SVDD分类器进行判别是否已知树种,若是已知树种,使用BP神经网络对已知树种进行树种类别的鉴别,判断出已知树种的类别;若是未知树种,进行t-SNE降维处理,通过CFSFDP聚类算法进行自动聚类处理,引入CH聚类指标,设定簇类个数K的搜索范围,确定使得CH指标值最大的K为最佳聚类数;当未知树种的聚类样本达到阈值时,确定未知树种的具体类别;转移到木材样本数据库中,通过不断重复上述过程,本发明能够分类识别的木材树种数量将不断增加。
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公开(公告)号:CN106044928A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610585470.8
申请日:2016-07-22
Applicant: 东北林业大学
IPC: C02F1/28 , B01J20/30 , B01J20/24 , C02F101/34
CPC classification number: C02F1/288 , B01J20/08 , B01J20/24 , B01J2220/4806 , B01J2220/4812 , C02F2101/345
Abstract: 一种木质素磺酸根插层水滑石基复合材料及其制备方法和应用,本发明属于水滑石基复合材料及其制备方法和应用领域。本发明是要解决现有的水滑石用于苯酚处理时其吸附剂制备周期长的问题。本发明的木质素磺酸根插层水滑石基复合材料是在镍铝水滑石的层间插层组装上木质素磺酸根。制备方法:先制备Ni2+与Al3+的混合盐溶液,再将木质素磺酸钠加到NaOH的溶液中,得到混合碱溶液;将混合盐溶液和混合碱溶液同时滴入三口瓶中,滴完继续反应一段时间,然后微波晶化,再经过滤、洗涤、干燥、煅烧后,得到木质素磺酸根插层水滑石基复合材料。该材料可作为吸附剂用于苯酚污水处理中。
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