公开(公告)号：CN118230197B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202410326065.9

申请日：2024-03-21

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 徐文远 ,  崔创 ,  纪泳丞 ,  李国东

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045

Abstract: 一种基于无人机图像的安全帽与反光衣检测方法，它涉及一种安全帽与反光衣检测方法。本发明为了解决无人机航拍图像存在尺幅变化大、目标尺寸小、场景复杂和外界因素多变，导致目标检测人物中容易出现漏检和误检的问题。本发明将CSPDarknet53骨干网络替换为轻量化的MobileNetV3骨干网络，减小网络的参数量和计算量，提升模型的推理速度。为增强网络对多尺度目标的特征提取能力，设计了一个小目标检测层，提升网络对目标物体信息的捕捉能力；在C2f模块中引入EMA注意力机制，提高对重要特征的捕获能力，抑制冗余特征；在Neck部分使用双向特征金字塔网络BiFPN，有效减小因尺度变化和复杂场景对检测结果的影响，提高模型的泛化能力。本发明属于施工安全检测技术领域。

公开(公告)号：CN118230197A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410326065.9

申请日：2024-03-21

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 徐文远 ,  崔创 ,  纪泳丞 ,  李国东

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045

Abstract: 一种基于无人机图像的安全帽与反光衣检测方法，它涉及一种安全帽与反光衣检测方法。本发明为了解决无人机航拍图像存在尺幅变化大、目标尺寸小、场景复杂和外界因素多变，导致目标检测人物中容易出现漏检和误检的问题。本发明将CSPDarknet53骨干网络替换为轻量化的MobileNetV3骨干网络，减小网络的参数量和计算量，提升模型的推理速度。为增强网络对多尺度目标的特征提取能力，设计了一个小目标检测层，提升网络对目标物体信息的捕捉能力；在C2f模块中引入EMA注意力机制，提高对重要特征的捕获能力，抑制冗余特征；在Neck部分使用双向特征金字塔网络BiFPN，有效减小因尺度变化和复杂场景对检测结果的影响，提高模型的泛化能力。本发明属于施工安全检测技术领域。

公开(公告)号：CN221445189U

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202420175972.3

申请日：2024-01-25

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 徐文远 ,  崔创 ,  纪泳丞 ,  李国东

IPC: G01D21/02 ,  G01S19/14 ,  H04W4/029 ,  B64U10/14 ,  B64U20/80

Abstract: 本实用新型公开了一种用于工地的移动式便携环境监测装置，包括移动平台连接组件、主控盒、百叶盒连接支柱组件以及百叶盒，所述移动平台连接组件、主控盒、百叶盒连接支柱组件以及百叶盒自上向下依次均可拆卸设置，主控盒内设有控制主板，百叶盒内设有百叶盒主板，所述主控盒和所述百叶盒内均设有监测设备，所述移动平台连接组件连接在无人机上。本实用新型解决现有移动式环境监测装置在地面扬尘的快速追踪和监控方面效果差的问题。本实用新型可用于建筑工地，对工地环境进行全面监测，减少施工对周边环境的影响；也可用于工业区域，监测工业区域的空气质量和扬尘情况，确保生产活动的环保合规性。