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公开(公告)号:CN119069081A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411150269.8
申请日:2024-08-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G16H20/70 , A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F3/01 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06V40/16 , G10L25/63
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能方法的多模态实时心理健康分析系统,涉及情绪分析技术领域。包括一个脑电生物反馈仪、一个云端服务器和一台电脑;脑电生物反馈仪与电脑使用USB串口通信,电脑与云端服务器使用TCP/IP进行通信。深度学习模型与数据分析的代码部署在云端服务器,音频图像收集模块与用户交互模块集成在电脑,脑电波收集模块部署在脑电生物反馈仪中。本发明通过融合脑电波、图像和音频三种模态的数据,提供一种多维、准确且实时的多模态情绪分析算法,该算法不仅能够实时处理和分析多模态数据,提高情绪识别的准确性,还能显著提升算法的鲁棒性和准确性,为情绪识别和分析提供了更为全面和精准的解决方案。