公开(公告)号：CN119943407A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510123241.3

申请日：2025-01-26

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 傅昌锃 ,  张蕴泽 ,  苏凯峰 ,  董家铖 ,  赵世文 ,  苏义凯

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/16 ,  A61B5/372 ,  A61B5/397 ,  A61B5/00 ,  G16H10/20 ,  G16H20/70 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于多事件多任务的情绪状态评估方法及系统，涉及心理健康评估和人工智能技术领域。该方法具体包括：采集评估对象的生理数据，并对评估对象进行心理测试，根据心理测试结果生成评估对象的情绪状态标签；分别构建脑电信号神经网络模型和肌电信号神经网络模型并进行融合，得到多模态融合模型；根据情绪状态标签构建多任务分类器；将评估对象的生理数据输入多模态融合模型进行特征融合，生成多模态联合特征表示并输入多任务分类器中进行评估，得到该评估对象的情绪状态评估结果。本发明克服了单一数据源分析精度不足的缺陷，能够更准确全面地评估大学生的心理健康状况，为早期发现和干预抑郁症等心理问题提供有力支持。

公开(公告)号：CN119132562A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411150279.1

申请日：2024-08-21

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 傅昌锃 ,  张琦 ,  董家铖 ,  傅泽林 ,  李子恒

IPC: G16H50/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明提供一种基于AI大模型的智能中医诊断系统，涉及中医辅助诊断与治疗技术领域。包括信息收集模块、数据处理模块、生成诊断模块和中医专有大模型诊断模块；信息收集模块通过面部识别、舌象记录、患者自述和中医切诊来收集用户信息；数据处理模块用于将收集到的五种信息进行预处理；生成诊断模块对数据处理模块输出的数据进行诊断；中医专有大模型诊断模块将生成诊断模块生成的综合诊断作为输入，通过预训练的中医专有大模型，输出相对应方案建议。本发明收集的五种信息可全部线上收集，无需到指定地点或使用相关机器，在保证实现功能的前提下，让整个系统真正实现了远程诊断，利用大模型的生成能力解决了过去系统的诊断和建议单一的问题。

公开(公告)号：CN119069081A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411150269.8

申请日：2024-08-21

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 傅昌锃 ,  钱丰奎 ,  董家铖 ,  李子恒 ,  黄睿丁

IPC: G16H20/70 ,  A61B5/16 ,  A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06F3/01 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455 ,  G06V40/16 ,  G10L25/63

Abstract: 本发明提供一种基于人工智能方法的多模态实时心理健康分析系统，涉及情绪分析技术领域。包括一个脑电生物反馈仪、一个云端服务器和一台电脑；脑电生物反馈仪与电脑使用USB串口通信，电脑与云端服务器使用TCP/IP进行通信。深度学习模型与数据分析的代码部署在云端服务器，音频图像收集模块与用户交互模块集成在电脑，脑电波收集模块部署在脑电生物反馈仪中。本发明通过融合脑电波、图像和音频三种模态的数据，提供一种多维、准确且实时的多模态情绪分析算法，该算法不仅能够实时处理和分析多模态数据，提高情绪识别的准确性，还能显著提升算法的鲁棒性和准确性，为情绪识别和分析提供了更为全面和精准的解决方案。