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公开(公告)号：CN110533082B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910732165.0
申请日：2019-08-09
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及烧结混合加水控制技术领域，提供一种基于双模型协同预测的烧结混合加水控制方法。首先采集烧结混合加水过程的历史数据，构成历史数据集；然后，对历史数据集进行预处理；接着将各原料下料量作为输入、加水量作为输出，构建并训练基于卷积神经网络的加水量回归预测模型；然后将各原料下料量及加水量作为输入、混合料水分含量对应的水分含量类别作为输出，构建并训练基于卷积神经网络的水分含量分类预测模型；最后基于双模型协同预测进行加水量控制：实时预测本次加水量和本次水分含量类别，根据本次水分含量类别预测值调节下一次加水量。本发明能够提高加水量预测和控制的准确性，使得混合料水分含量稳定在最佳范围且预测控制效率高。
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公开(公告)号：CN109507060A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811381627.0
申请日：2018-11-20
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明公开了一种间歇自动采样粉体水分测量装置，包括取料单元、转移单元和称量单元；所述取料单元包括取料装置、筛盘、接料斗和接料盘；所述转移单元包括有臂抓手和旋转定位装置及烘干加热卤灯；所述称量单元包括天平、保护天平避免温度和振动影响的隔热层和隔振装置，所述天平安置在保护罩内并通入正压风。本申请通过电气控制装置协调上述各单元按照时间顺序循环自动完成采样、清盘、去皮称重、接料、整型、转移、湿料称重、烘干、干料称重和倒料，并完成粉体水分含量的计算和显示以及数据传送。减少环境和人为干扰因素的影响，提高粉体水分检测的准确性和工作效率。
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公开(公告)号：CN110533082A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910732165.0
申请日：2019-08-09
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及烧结混合加水控制技术领域，提供一种基于双模型协同预测的烧结混合加水控制方法。首先采集烧结混合加水过程的历史数据，构成历史数据集；然后，对历史数据集进行预处理；接着将各原料下料量作为输入、加水量作为输出，构建并训练基于卷积神经网络的加水量回归预测模型；然后将各原料下料量及加水量作为输入、混合料水分含量对应的水分含量类别作为输出，构建并训练基于卷积神经网络的水分含量分类预测模型；最后基于双模型协同预测进行加水量控制：实时预测本次加水量和本次水分含量类别，根据本次水分含量类别预测值调节下一次加水量。本发明能够提高加水量预测和控制的准确性，使得混合料水分含量稳定在最佳范围且预测控制效率高。
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