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公开(公告)号：CN110738367A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910966831.7
申请日：2019-10-12
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及交通尾气排放量预测技术领域，提供一种基于深度残差网络的交通尾气排放量预测方法。首先，将待预测区域划分成网格区域；然后采集每个时间段内待预测区域的车辆GPS轨迹数据集、节假日状况及天气状况数据，计算每个时间段内每个网格的交通尾气排放量；接着构建节假日-天气-排放量样本集、最近时间样本集、邻近时间样本集、遥远时间样本集，并预处理各样本集；再构建基于深度残差网络的交通排放预测模型，并训练模型；最后利用训练后的交通排放预测模型对待预测时间段内每个网格的交通尾气排放量进行预测。本发明能够提高交通尾气排放量预测的准确性，且能够同时预测整个城市中每一个子区域的交通尾气排放量。
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公开(公告)号：CN109507060A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811381627.0
申请日：2018-11-20
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明公开了一种间歇自动采样粉体水分测量装置，包括取料单元、转移单元和称量单元；所述取料单元包括取料装置、筛盘、接料斗和接料盘；所述转移单元包括有臂抓手和旋转定位装置及烘干加热卤灯；所述称量单元包括天平、保护天平避免温度和振动影响的隔热层和隔振装置，所述天平安置在保护罩内并通入正压风。本申请通过电气控制装置协调上述各单元按照时间顺序循环自动完成采样、清盘、去皮称重、接料、整型、转移、湿料称重、烘干、干料称重和倒料，并完成粉体水分含量的计算和显示以及数据传送。减少环境和人为干扰因素的影响，提高粉体水分检测的准确性和工作效率。
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公开(公告)号：CN110738367B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201910966831.7
申请日：2019-10-12
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及交通尾气排放量预测技术领域，提供一种基于深度残差网络的交通尾气排放量预测方法。首先，将待预测区域划分成网格区域；然后采集每个时间段内待预测区域的车辆GPS轨迹数据集、节假日状况及天气状况数据，计算每个时间段内每个网格的交通尾气排放量；接着构建节假日‑天气‑排放量样本集、最近时间样本集、邻近时间样本集、遥远时间样本集，并预处理各样本集；再构建基于深度残差网络的交通排放预测模型，并训练模型；最后利用训练后的交通排放预测模型对待预测时间段内每个网格的交通尾气排放量进行预测。本发明能够提高交通尾气排放量预测的准确性，且能够同时预测整个城市中每一个子区域的交通尾气排放量。
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