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公开(公告)号：CN113465789A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110746385.6
申请日：2021-07-01
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 一种用于细胞代谢热检测的开放式微纳量热计系统，包括热电堆传感器、样品滴定仪器、PCB电路板、数字源表及计算机；热电堆传感器内部腔室作为样品反应室，样品反应室下方为硅基板，硅基板上部设有薄膜，薄膜中心用于承放样品，样品周向薄膜上均布设有若干热电堆，热电堆依次通过PCB电路板及数字源表与计算机进行通信连接；样品反应室上方热电堆传感器外壳上设有送样口，送样口上方盖有玻璃板，玻璃板中心设有送样孔，送样孔由甘油密封；样品滴定仪器通过送样孔将样品输送至薄膜上；PCB电路板为放大电路；数字源表通过BNC接头与PCB电路板进行通信连接；计算机通过GPIB‑USB‑HS数据线与数字源表进行通信连接；样品反应室通过热电堆传感器外壳送样口与空气直接接触。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113639768A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110980407.5
申请日：2021-08-25
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01D5/16
Abstract: 一种用于软机器人多模态传感的柔性传感器系统，属于柔性传感器制备和软机器人检测技术领域，包括一种水凝胶电阻传感器、数字源表及个人计算机；本发明提供的该传感器系统原理简单，成本低廉，而且采用常见的仪器设备，常规的工艺流程来实现，非常有利于推广和使用。本发明所制备的水凝胶电阻传感器具有高度可拉伸性、较高灵敏、较轻重量和低滞后等优点，并且解决了水凝胶水分耗散问题。本发明制作的水凝胶电阻传感器可以贴附在软机器人一侧，对软机器人运动状态影响较小，用于软机器人检测的柔性传感器系统可以准确可靠地预测软机器人的弯曲角度并且还能够快速响应软机器人扭曲，瞬时致动等状态变化，实现了软机器人的多模态传感。
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公开(公告)号：CN116610954A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310604666.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/211 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06F40/35 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种基于多层级图注意力的对话行为识别方法，涉及自然语言处理技术领域。该方法首先构建语料库数据集，并对语料库数据集中语句进行句子级别的语意编码；再对对话中语句执行上下文感知语意编码；然后构建窗口内连续对话的局部上下文图；对窗口内局部上下文图进行多层级的基于注意力机制进行语意特征编码，并融合各层级输出的最终用于分类的隐层语意特征；并基于隐层语意特征，使用分类器对对话进行分类；最后使用损失函数计算预测的行为标签和真实行为标签的损失，更新各权重。该方法考虑了说话者之间的相互联系，分析说话人话语之间的联系；构建了基于门图卷积网络的上下文级特征选择，用于选择突出的上下文信息进行DAs预测。
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公开(公告)号：CN119170164A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411195145.1
申请日：2024-08-29
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明属于材料科学与化学信息学领域，具体公开了一种基于不确定性引导的聚合物图卷积神经网络的方法，方法包括：聚合物单体的图结构编码；数据集的性质预测和不确定性评估；不确定性引导主动学习加速模型训练；全局关注机制识别关键官能团；高通量筛选特定目标性质的聚合物。本发明通过图神经网络的复杂拓扑关系的表示能力和证据深度学习的不确定性量化，有效提取了聚合物特征，实现了样本高效训练，特别适用于数据稀缺情况；能够深入挖掘聚合物结构与性能之间的关系，加快了优质聚合物的识别。
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公开(公告)号：CN117095753A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311036283.0
申请日：2023-08-17
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种蛋白质稳定性预测方法及网络APP，涉及生物信息技术领域。首先去除未突变点位的蛋白质结构信息，然后经过特征提取与传递，最后经过图神经网络与贝叶斯神经网络对特征信息进行提取与分析，能够实现蛋白质突变吉布斯自由能变化的准确预测，并且用户可以通过网页服务进行预测。本发明的方法通过贝叶斯神经网络与图神经网络的结合，降低了过拟合对模型预测效果的影响，能够实现蛋白质稳定性的准确预测，模型搭建简单，训练时间成本低，预测结果准确，非常有利于推广和使用。本发明设计的网络APP，能够快速准确的完成用户提交的蛋白质稳定性变化预测任务。
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公开(公告)号：CN113465789B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110746385.6
申请日：2021-07-01
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 一种用于细胞代谢热检测的开放式微纳量热计系统，包括热电堆传感器、样品滴定仪器、PCB电路板、数字源表及计算机；热电堆传感器内部腔室作为样品反应室，样品反应室下方为硅基板，硅基板上部设有薄膜，薄膜中心用于承放样品，样品周向薄膜上均布设有若干热电堆，热电堆依次通过PCB电路板及数字源表与计算机进行通信连接；样品反应室上方热电堆传感器外壳上设有送样口，送样口上方盖有玻璃板，玻璃板中心设有送样孔，送样孔由甘油密封；样品滴定仪器通过送样孔将样品输送至薄膜上；PCB电路板为放大电路；数字源表通过BNC接头与PCB电路板进行通信连接；计算机通过GPIB‑USB‑HS数据线与数字源表进行通信连接；样品反应室通过热电堆传感器外壳送样口与空气直接接触。
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