公开(公告)号：CN119759585A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510251618.3

申请日：2025-03-05

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 胡一哲 ,  苑迎 ,  王聪

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/0455 ,  G06N7/01 ,  G06N3/092 ,  G06N3/045 ,  H04W28/084 ,  H04W28/08

Abstract: 本发明提供一种面向依赖子任务的移动边缘计算任务调度系统及方法，涉及移动边缘计算技术领域，本系统包括互联网应用模块、DAG应用解析模块、网络训练模块、卸载调度模块、计算卸载模块、本地处理模块以及结果输出模块；本方法首先将移动边缘计算环境下，DAG依赖任务的调度与计算卸载问题表述为马尔可夫决策过程(MDP)，以最小化应用延迟为目标。在此基础上，构建了一种分布式演员‑评论家（Distributed Actor‑Critic，DA‑C）网络，用于在动态网络条件下进行最优决策，包括卸载任务、终端设备CPU频率，传输距离等。

公开(公告)号：CN119358640A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411429779.9

申请日：2024-10-14

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 王村阳 ,  于明涛 ,  贾浩楠 ,  王聪

IPC: G06N3/098 ,  G06N3/092 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种面向非独立同分布数据的强化学习辅助联邦学习方法，属于强化学习以及联邦学习技术领域。该方法首先获得客户端的初始全局模型权重，然后对初始全局模型权重采用随机梯度下降算法进行训练，将训练好的各客户端模型权重发送给联邦学习服务器，对联邦学习服务器本地拷贝的模型权重信息进行更新；强化学习agent通过联邦学习服务器传来的状态，为所有登记过的客户端计算客户端各自的预测值；并通过在优先级经验回放缓冲区中抽取固定数量大小的样本来训练Q网络得到Q值；通过Q值选择下一轮参与训练的K个客户端进行训练；直到训练联邦学习服务器得到全局模型权重的准确率等于目标准确率或者达到设置的最大轮数。

公开(公告)号：CN119759585B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510251618.3

申请日：2025-03-05

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 胡一哲 ,  苑迎 ,  王聪

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/0455 ,  G06N7/01 ,  G06N3/092 ,  G06N3/045 ,  H04W28/084 ,  H04W28/08

Abstract: 本发明提供一种面向依赖子任务的移动边缘计算任务调度系统及方法，涉及移动边缘计算技术领域，本系统包括互联网应用模块、DAG应用解析模块、网络训练模块、卸载调度模块、计算卸载模块、本地处理模块以及结果输出模块；本方法首先将移动边缘计算环境下，DAG依赖任务的调度与计算卸载问题表述为马尔可夫决策过程(MDP)，以最小化应用延迟为目标。在此基础上，构建了一种分布式演员‑评论家（Distributed Actor‑Critic，DA‑C）网络，用于在动态网络条件下进行最优决策，包括卸载任务、终端设备CPU频率，传输距离等。

公开(公告)号：CN203384638U

公开(公告)日：2014-01-08

申请号：CN201320366083.7

申请日：2013-06-24

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 高军 ,  王和兴 ,  王翠荣 ,  廖知岳 ,  王聪

IPC: F17C5/06 ,  F17C13/02

Abstract: 本实用新型公开了基于有源电子标签的气瓶安全充装控制系统，包括：车载终端（1）和加气机终端（2）；所述的车载终端（1）包括A无线通信模块（5）和串口通信模块（6），A无线通信模块（5）分别与串口通信模块（6）和加气机终端（2）连接。本实用新型通过将气瓶的标签信息存储在车载终端的无线通信模块中，当车辆进行加气时，直接通过车载终端将气瓶的标签信息发送到加气机终端，从而实现了全自动读取气瓶电子标签的目的，省去了工作人员进行手动读取和贴换标签的麻烦，减少了工作量，同时节约了系统的成本。