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公开(公告)号:CN118053522A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410204725.6
申请日:2024-02-25
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种基于斯托克斯参量偏振融合神经网络的远程材料鉴别方法,包括:构建斯托克斯参量偏振融合神经网络;训练斯托克斯参量偏振融合神经网络;拍摄需要远程鉴别的材料的照片,输入至训练完成的斯托克斯参量偏振融合神经网络,生成偏振像;识别材料对应的偏振像,进行材料鉴别。本发明能够通过材料的照片生成偏振像,实现远程鉴别材料。
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公开(公告)号:CN117805067A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410225199.1
申请日:2024-02-29
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种基于材料折射率的远程材料鉴别方法,包括:搭建光学测量模块,检测光强度值并计算光电场垂直分量和光电场平行分量;搭建并训练ANN网络;搭建并训练折射率导向模型;采集光强度值I,输入至折射率导向模型,生成材料的折射率;对照材料折射率表,查找对应的材料,完成材料鉴别。本发明能够通过检测一种材料的反射光获得该材料的折射率,实现远程材料鉴别。
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