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公开(公告)号:CN118341465A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410573794.4
申请日:2024-05-10
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: B01J27/24 , B01J35/39 , B01J37/08 , C02F1/30 , C02F101/38 , C02F103/32 , C02F103/30
Abstract: 本发明属于污水处理技术领域,尤其涉及一种用于降解染料废水的固态Z型异质结Fe2O3/g‑C3N4光催化剂的制备方法。本发明提供了一种通过一步反应制备用于降解染料废水的固态Z型异质结Fe2O3/g‑C3N4光催化剂的制备方法。本发明采用如下反应方程式:Fecl3+NaHCO3+CH4N2S→Fe2O3/g‑C3N4+Nacl3(↑)+Co2(g),将Fecl3、CH4N2S、NaHCO3充分混合,随后在马弗炉中煅烧,得到Z型异质结Fe2O3/g‑C3N4。
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公开(公告)号:CN118053522A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410204725.6
申请日:2024-02-25
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种基于斯托克斯参量偏振融合神经网络的远程材料鉴别方法,包括:构建斯托克斯参量偏振融合神经网络;训练斯托克斯参量偏振融合神经网络;拍摄需要远程鉴别的材料的照片,输入至训练完成的斯托克斯参量偏振融合神经网络,生成偏振像;识别材料对应的偏振像,进行材料鉴别。本发明能够通过材料的照片生成偏振像,实现远程鉴别材料。
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