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公开(公告)号:CN118196519B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202410355686.X
申请日:2024-03-27
Applicant: 东北大学 , 沈阳华盛冶金技术与装备有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/32 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 一种迁移学习和双重注意力机制残差网络的转炉喷溅识别方法,使用安装在炉口对面的工业摄像机进行图像拍摄,以捕获不同程度的转炉喷溅图像;对于采集到的图像,根据专家经验进行类别划分,并进行类别标注,以满足有监督学习的要求;将数据集划分为训练集和测试集;选取在ImageNet数据集上预训练后的ResNet18网络中的前3个残差块作为本网络的初步特征提取器;搭建双重注意力机制进行特征的进一步提取;使用全连接层将特征映射到样本的标记空间;使用softmax根据概率的大小获得分类结果;使用Focal Loss损失函数以解决类别不平衡的问题;利用测试集评估模型性能;识别并输出识别结果。该方法能有效提高喷溅程度的识别精度。
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公开(公告)号:CN118653201A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410776559.7
申请日:2024-06-17
Applicant: 东北大学
IPC: C25F3/02
Abstract: 一种用于镍基高温合金枝晶组织分析的电解腐蚀剂及应用方法,属于金相分析技术领域。本发明提供一种用于镍基高温合金枝晶组织分析的电解腐蚀剂,以一定比例的盐酸、硝酸、丙三醇、磷酸制备而成,对GH3625合金枝晶组织电解腐蚀的腐蚀效果好。本发明通过的腐蚀剂成分简单,购买方便,使用安全,容易配置,而且适用于Cr含量较高的高耐蚀镍基合金,尤其对于枝晶间和枝晶干的区分度较好,能够调节电流电压灵活控制腐蚀效果。
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公开(公告)号:CN118422045A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410889249.6
申请日:2024-07-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于冶金领域,公开了一种SUS304不锈钢及其制备方法,该方法包括:(1)将工业纯铁、金属铬、金属镍、金属钼放入坩埚中,将高纯石墨、工业硅、电解锰和氮化铬放入加料仓中;(2)将坩埚中原料进行熔化;(3)采用加料仓中原料进行合金化;(4)对合金化后的钢液进行浇铸,得到铸锭;(5)将铸锭进行高温锻造和固溶处理,冷却后得到SUS304不锈钢。由此,通过采用添加氮化铬合金和充入氮气方式在真空感应炉熔炼,有效减少了钢液中氮气溢出,最终实现SUS304不锈钢强度和塑性的有效提高,避免了由于不锈钢中氮质量分数过高而导致的力学性能下降,同时进一步降低了生产成本。
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公开(公告)号:CN118197463A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410295073.1
申请日:2024-03-15
Applicant: 东北大学 , 沈阳华盛冶金技术与装备有限责任公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20
Abstract: 一种基于堆叠集成策略对冶金过程终点质量进行预测的方法,采集冶金的过程数据;根据机理分析和现场专家经验,并利用随机森林或PCA技术进行特征筛选获得关键输入变量;标准化、缺失值、异常值数据清洗和处理;将数据划分为训练集和测试集;使用六折交叉检验方法,利用由并行排列的随机森林回归、极端随机森林回归和极限梯度提升训练多个初级集成模型,并构成第一网络层;使用贝叶斯优化算法优化确定超参数;由逻辑线性回归构建第二网络层,用第一网络层整合的训练集与测试集作为数据集,进行元学习器训练,最终获得终点预测输出;利用测试集数据评估模型性能;进行预测。该方法能提高对于冶金终点质量预测的精确性和模型的适应性。
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公开(公告)号:CN106834731B
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201710030610.X
申请日:2017-01-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种用于电渣重熔高钛低铝型钢种的重熔渣系与冶炼工艺,解决了电渣重熔中铝钛沿电渣锭轴向的成分不均匀性问题。本发明的基渣采用不含TiO2的低CaO渣系,其成分范围为CaF2:Al2O3:CaO:MgO=(65%~70%):(18%~22%):(0%~5%):(6%~10%),其中SiO2
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公开(公告)号:CN102071279B
公开(公告)日:2012-09-26
申请号:CN201010597949.6
申请日:2010-12-21
Applicant: 沈阳东大材料先进制备技术工程研究中心 , 东北大学
IPC: C21C5/36
Abstract: 一种转炉流程生产铝镇静钢用渣洗料及其制备方法,属于冶金技术领域,渣洗料的成分按重量百分比为含CaO30~60%,Al2O320~45%,SiO20~15%,MgO0~15%,Al0~15%,BaO0~5.02%,K2O0~2%,Na2O0~25%,Mg0.001~1%,Ca0~1%,余量为重量含量
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公开(公告)号:CN118197463B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202410295073.1
申请日:2024-03-15
Applicant: 东北大学 , 沈阳华盛冶金技术与装备有限责任公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20
Abstract: 一种基于堆叠集成策略对冶金过程终点质量进行预测的方法,采集冶金的过程数据;根据机理分析和现场专家经验,并利用随机森林或PCA技术进行特征筛选获得关键输入变量;标准化、缺失值、异常值数据清洗和处理;将数据划分为训练集和测试集;使用六折交叉检验方法,利用由并行排列的随机森林回归、极端随机森林回归和极限梯度提升训练多个初级集成模型,并构成第一网络层;使用贝叶斯优化算法优化确定超参数;由逻辑线性回归构建第二网络层,用第一网络层整合的训练集与测试集作为数据集,进行元学习器训练,最终获得终点预测输出;利用测试集数据评估模型性能;进行预测。该方法能提高对于冶金终点质量预测的精确性和模型的适应性。
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公开(公告)号:CN119506522A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411501206.2
申请日:2024-10-25
Applicant: 东北大学 , 辽宁省沈抚改革创新示范区东大工业技术研究院
IPC: C21C7/076
Abstract: 本发明涉及冶金技术领域,尤其涉及一种用于含铬精钢材生产的精炼渣和含铬精钢材的生产方法,所述精炼渣包括如下质量百分比的化学成分:氧化钙:35%~40%、二氧化硅:17%~24%、氧化铝:17%~23%、氧化镁:5%~9%、氧化亚铁:12%~20%,其余为不可避免的杂质。本发明中,通过控制精炼渣中的氧化亚铁的活度,使得杂质元素铝和钛被充分氧化而进入炉渣被去除,并且金属铬进入金属熔池,从而保证含铬精钢材中铝元素和钛元素的含量控制在0.005%以下,同时铬元素收得率在95%以上,使得精炼渣满足ferrium s53等含铬高合金超高强度钢冶炼的原料要求。
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公开(公告)号:CN118196519A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410355686.X
申请日:2024-03-27
Applicant: 东北大学 , 沈阳华盛冶金技术与装备有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/32 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 一种迁移学习和双重注意力机制残差网络的转炉喷溅识别方法,使用安装在炉口对面的工业摄像机进行图像拍摄,以捕获不同程度的转炉喷溅图像;对于采集到的图像,根据专家经验进行类别划分,并进行类别标注,以满足有监督学习的要求;将数据集划分为训练集和测试集;选取在ImageNet数据集上预训练后的ResNet18网络中的前3个残差块作为本网络的初步特征提取器;搭建双重注意力机制进行特征的进一步提取;使用全连接层将特征映射到样本的标记空间;使用softmax根据概率的大小获得分类结果;使用Focal Loss损失函数以解决类别不平衡的问题;利用测试集评估模型性能;识别并输出识别结果。该方法能有效提高喷溅程度的识别精度。
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