一种基于大数据分析的电梯节能优化方法

    公开(公告)号:CN114538229A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202111462630.7

    申请日:2021-12-02

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明针对电梯节能运行问题,提出基于大数据分析的电梯节能优化方法,步骤为:通过电压传感器和电流传感器检测电梯曳引机的电压电流,通过光电编码器检测电梯的运行速度。将采集的数据存储到本地或传输到云服务器的数据库中,完成采集存储工作。通过采集的电压、电流和运行速度计算得到电梯载荷曲线,再得到电梯载荷的统计学模型;形成优化问题,以时间序列切割段数、各切割点为寻优变量,最小化总能耗,约束条件为负荷满足前面得到的电梯载荷统计学模型,各段跨度大于15天,电梯平衡系数的取值在0.4~0.5。使用遗传算法来求解,得到最优配重,调节电梯系统的配重块达到节能目的。针对具体某台电梯,可以定期计算,实现配重及时调整,最大限度节能。

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