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公开(公告)号：CN110164553B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN201910473140.3
申请日：2019-05-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于VMD‑LSSVM模型的在线动态血糖预测方法，包括如下步骤：S1、获取原始血糖时间序列数据，并对获得的原始血糖时间序列数据进行数据预处理；S2、采用VMD分解模型对经过预处理后的血糖时间序列数据进行分解处理，获得一系列具有稀疏特性的模态分量序列u1‑uk；S3、将获得的一系列具有稀疏特性的模态分量序列u1‑uk分别输入LSSVM血糖预测模型，获得一系列模态分量序列的预测值y1‑yk；S4、将S3中获得的一系列模态分量序列的预测值y1‑yk进行叠加融合，获得融合后的血糖预测结果。本发明提供的预测方法具有预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN110151192A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910513061.0
申请日：2019-06-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种用于血糖监控与预警的辅助医疗系统，包括：多通道临床血糖数据采集装置、云服务器和多个移动终端；所述临床血糖数据采集装置与所述云服务器通信连接，并能够将采集到的血糖数据发送给所述云服务器；所述云服务器分别与所述多个移动终端通信连接；所述云服务器能够针对获得的血糖数据进行血糖数据预测，获得血糖预测结果数据；多个移动终端能够从所述云服务器处获取血糖预测结果数据。本发明提供的辅助医疗系统，通过多通道传感器的数据采集不仅能够使患者看到自己的实时血糖值与30分钟血糖动态预报，而且还能够协助医生监控区域内多个患者的血糖实时信息与预测信息，并根据血糖监测数据与预测血糖值，实现异常血糖状态的预警功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110289094A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910471962.8
申请日：2019-05-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于专家规则的胰岛素精准给药决策方法，包括如下步骤：S1、获取患者当前血糖变化时间序列数据，并根据获得的当前血糖变化时间序列数据在线预测未来半小时后的血糖变化预测值；S2、根据获取的患者当前血糖变化时间序列数据和未来血糖变化预测值计算当前时刻的患者基础胰岛素数据和患者大剂量胰岛素数据；S3、根据患者当前血糖变化时间序列数据、未来血糖变化预测值、当前时刻的患者基础胰岛素数据和患者大剂量胰岛素数据再与专家规则库中的专家规则相匹配，获得相匹配专家规则标签下的用药策略；本发明提供的方法，能够实现为糖尿病人提供更加精准的治病给药决策。
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公开(公告)号：CN110164553A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910473140.3
申请日：2019-05-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于VMD-LSSVM模型的在线动态血糖预测方法，包括如下步骤：S1、获取原始血糖时间序列数据，并对获得的原始血糖时间序列数据进行数据预处理；S2、采用VMD分解模型对经过预处理后的血糖时间序列数据进行分解处理，获得一系列具有稀疏特性的模态分量序列u1-uk；S3、将获得的一系列具有稀疏特性的模态分量序列u1-uk分别输入LSSVM血糖预测模型，获得一系列模态分量序列的预测值y1-yk；S4、将S3中获得的一系列模态分量序列的预测值y1-yk进行叠加融合，获得融合后的血糖预测结果。本发明提供的预测方法具有预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN114538229A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111462630.7
申请日：2021-12-02
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明针对电梯节能运行问题，提出基于大数据分析的电梯节能优化方法，步骤为：通过电压传感器和电流传感器检测电梯曳引机的电压电流，通过光电编码器检测电梯的运行速度。将采集的数据存储到本地或传输到云服务器的数据库中，完成采集存储工作。通过采集的电压、电流和运行速度计算得到电梯载荷曲线，再得到电梯载荷的统计学模型；形成优化问题，以时间序列切割段数、各切割点为寻优变量，最小化总能耗，约束条件为负荷满足前面得到的电梯载荷统计学模型，各段跨度大于15天，电梯平衡系数的取值在0.4～0.5。使用遗传算法来求解，得到最优配重，调节电梯系统的配重块达到节能目的。针对具体某台电梯，可以定期计算，实现配重及时调整，最大限度节能。
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公开(公告)号：CN110289094B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910471962.8
申请日：2019-05-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于专家规则的胰岛素精准给药决策方法，包括如下步骤：S1、获取患者当前血糖变化时间序列数据，并根据获得的当前血糖变化时间序列数据在线预测未来半小时后的血糖变化预测值；S2、根据获取的患者当前血糖变化时间序列数据和未来血糖变化预测值计算当前时刻的患者基础胰岛素数据和患者大剂量胰岛素数据；S3、根据患者当前血糖变化时间序列数据、未来血糖变化预测值、当前时刻的患者基础胰岛素数据和患者大剂量胰岛素数据再与专家规则库中的专家规则相匹配，获得相匹配专家规则标签下的用药策略；本发明提供的方法，能够实现为糖尿病人提供更加精准的治病给药决策。
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