一种基于密度与紧密度聚类的用户移动行为确定方法

    公开(公告)号:CN105404648A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510717733.1

    申请日:2015-10-29

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: G06F16/9537 G06K9/6226

    Abstract: 一种基于密度与紧密度聚类的用户移动行为确定方法,属于数据业务领域。引入时间窗口,对用户的移动序列进行时间窗口的划分,将连续的移动序列划分为时间上离散的多个窗口序列;根据对移动轨迹的定义,从窗口序列中挖掘出用户的多条移动轨迹;根据对特征轨迹集的定义,对多条移动轨迹进行划分,将相似轨迹划分到同一特征轨迹集中,并去除噪声数据;根据对特征轨迹的定义,从特征轨迹集中分别选取对应的中心轨迹作为特征轨迹,进而最终确定用户的移动行为。该方法可以应用在实际的移动通信数据中,消除用户移动的随机性与异常点,所确定的用户的移动行为可作为基于位置服务的位置模块的输入,也可作为移动推荐系统的输入,从而带来个性化服务。

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