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公开(公告)号：CN111800419B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202010639933.0
申请日：2020-07-06
Applicant: 东北大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于SDN中入侵检测算法领域，公开了一种SDN环境下DDoS攻击检测系统及方法。为了及时有效的识别出网络中的异常流量，减少DDoS攻击对网络资源的消耗，结合MD‑SAL框架，设计了一个DDoS攻击防御系统。该系统包括异常检测模块、防误判模块、流量处理模块、异常存储模块及信息查看模块。该系统能识别出网络中流量的异常，及时报警通知系统进行制定相应防御措施，最后根据源IP，目的IP等事先RPC预设值来查看攻击信息，基于TDMC算法实现对可疑流量的准确分类。
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公开(公告)号：CN113507492B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110493401.5
申请日：2021-05-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的物联网三维空间智能定位与分布式边缘计算支援方法，包括：获取各个锚节点能耗和与物联网设备的距离信息，为每个物联网设备构建可用锚节点集合；根据锚节点间的夹角关系，从可用锚节点集合中选取4个不共面的锚节点构建物联网设备的定位单元集合；利用定位单元集合中的锚节点信息，求出物联网设备的定位坐标，并利用多次定位的均值求解目标物联网设备的位置；获取所有物联网设备的位置和任务请求类型，利用搭载边缘服务器的无人机基站动态执行路径规划以处理多个物联网设备的请求，确定卸载决策；无人机按照最优的路径规划航行，靠近物联网设备，物联网设备进行边缘计算卸载。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116249202A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310237384.8
申请日：2023-03-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种物联网设备的联合定位与计算支持方法，包括收集IoT设备与锚节点的距离信息和剩余电量信息，获得IoT设备的可用锚节点集合；可用锚节点数小于3时，收集IoT设备与其他IoT设备的距离信息；UAV根据收集的信息构建定位模型，通过加权最小二乘和半正定松弛将定位问题转为半正定规划问题，求解IoT设备的坐标；UAV以最小化系统总能耗和延迟为优化目标，采用深度强化学习法得到计算任务卸载、UAV轨迹规划和UAV计算资源分配的联合决策；通过逐次凸逼近法得到最优下行功率分配决策，目标是最大化最小下行吞吐量；UAV执行最优联合决策以支持IoT设备的卸载请求，执行最优下行功率分配决策提升系统的下行吞吐量。
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公开(公告)号：CN113507492A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110493401.5
申请日：2021-05-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的物联网三维空间智能定位与分布式边缘计算支援方法，包括：获取各个锚节点能耗和与物联网设备的距离信息，为每个物联网设备构建可用锚节点集合；根据锚节点间的夹角关系，从可用锚节点集合中选取4个不共面的锚节点构建物联网设备的定位单元集合；利用定位单元集合中的锚节点信息，求出物联网设备的定位坐标，并利用多次定位的均值求解目标物联网设备的位置；获取所有物联网设备的位置和任务请求类型，利用搭载边缘服务器的无人机基站动态执行路径规划以处理多个物联网设备的请求，确定卸载决策；无人机按照最优的路径规划航行，靠近物联网设备，物联网设备进行边缘计算卸载。
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公开(公告)号：CN113950081B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202111169754.6
申请日：2021-10-08
Applicant: 东北大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明属于移动边缘计算网络领域，提出了一种多单元移动边缘计算中面向微服务的动态服务迁移和请求路由方法。利用Lyapunov优化将考虑移动性的连续优化问题分解为多个时隙的在线优化问题，由于用户的移动性，正在进行的服务经常在不同的基站之间迁移，这需要一定的迁移成本，为了平衡迁移成本与系统效益，使用Lyapunov优化和随机舍入方法来解决服务部署和请求路由两种决策变量，并通过理论分析证明该方法具有性能保证。对于微服务部署的多单元移动边缘网络中，该方法可以达到最佳的平均时间效用，自适应地平衡服务迁移成本和在线系统效益，且可以有效利用边缘服务器的存储和计算资源，在保证服务迁移成本稳定的同时，最大化MEC网络的长期系统效益。
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公开(公告)号：CN113950081A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111169754.6
申请日：2021-10-08
Applicant: 东北大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明属于移动边缘计算网络领域，提出了一种多单元移动边缘计算中面向微服务的动态服务迁移和请求路由方法。利用Lyapunov优化将考虑移动性的连续优化问题分解为多个时隙的在线优化问题，由于用户的移动性，正在进行的服务经常在不同的基站之间迁移，这需要一定的迁移成本，为了平衡迁移成本与系统效益，使用Lyapunov优化和随机舍入方法来解决服务部署和请求路由两种决策变量，并通过理论分析证明该方法具有性能保证。对于微服务部署的多单元移动边缘网络中，该方法可以达到最佳的平均时间效用，自适应地平衡服务迁移成本和在线系统效益，且可以有效利用边缘服务器的存储和计算资源，在保证服务迁移成本稳定的同时，最大化MEC网络的长期系统效益。
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公开(公告)号：CN111800419A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010639933.0
申请日：2020-07-06
Applicant: 东北大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于SDN中入侵检测算法领域，公开了一种SDN环境下DDoS攻击检测系统及方法。为了及时有效的识别出网络中的异常流量，减少DDoS攻击对网络资源的消耗，结合MD-SAL框架，设计了一个DDoS攻击防御系统。该系统包括异常检测模块、防误判模块、流量处理模块、异常存储模块及信息查看模块。该系统能识别出网络中流量的异常，及时报警通知系统进行制定相应防御措施，最后根据源IP，目的IP等事先RPC预设值来查看攻击信息，基于TDMC算法实现对可疑流量的准确分类。
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