公开(公告)号：CN110472014A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910729469.1

申请日：2019-08-08

Applicant: 东北大学

Inventor： 韩东红 ,  邵维龙 ,  孔彦茹 ,  黄山成 ,  吴刚 ,  刘铮

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供一种面向社交网络文本基于识别新词旧义的情感分类方法，涉及情感分析技术领域，本发明使用词语的相邻词语计算条件熵值，以识别语境变化，提出了基于条件熵识别语境的DCC-CE算法，通过DCC-CE算法识别语境变化并结合词语共现度，来解决旧词新义识别以及新词发现问题，由此提出基于共现度识别旧词新义相关新词的DNEW-DCC算法，将DCC-CE和DNEW-DCC算法作为旧词新义识别的步骤添加到情感分类中，以改善旧词新义对情感分类准确度的影响，并由此提出通过旧词新义改善情感分类的NMOW-AC算法。

公开(公告)号：CN107341270B

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN201710633537.5

申请日：2017-07-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 韩东红 ,  王嘉兴 ,  刘俊杰 ,  唐翔 ,  邵维龙 ,  杨乐 ,  李莉莉

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/35 ,  G06F40/279 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了本发明通过基于社交平台的用户网络建设、基于社交平台内文本的高效特征抽取、基于深度学习算法的社交平台内文本情感分类和通过SeInRank算法构建社交平台情感影响力计算模型这四步来设计了面向社交平台的用户情感影响力分析方法，利用这个方法找出在线社交平台用户情感影响力大的用户，用户的影响力越大，其权威值越大，得到的用户关注越多，这样的用户在社交平台环境中具有导向能力，此研究可以用于舆论导向领域、商业领域、公益领域和公共健康领域。

公开(公告)号：CN107341270A

公开(公告)日：2017-11-10

申请号：CN201710633537.5

申请日：2017-07-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 韩东红 ,  王嘉兴 ,  刘俊杰 ,  唐翔 ,  邵维龙 ,  杨乐 ,  李莉莉

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了本发明通过基于社交平台的用户网络建设、基于社交平台内文本的高效特征抽取、基于深度学习算法的社交平台内文本情感分类和通过SeInRank算法构建社交平台情感影响力计算模型这四步来设计了面向社交平台的用户情感影响力分析方法，利用这个方法找出在线社交平台用户情感影响力大的用户，用户的影响力越大，其权威值越大，得到的用户关注越多，这样的用户在社交平台环境中具有导向能力，此研究可以用于舆论导向领域、商业领域、公益领域和公共健康领域。

公开(公告)号：CN110472014B

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN201910729469.1

申请日：2019-08-08

Applicant: 东北大学

Inventor： 韩东红 ,  邵维龙 ,  孔彦茹 ,  黄山成 ,  吴刚 ,  刘铮

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供一种面向社交网络文本基于识别新词旧义的情感分类方法，涉及情感分析技术领域，本发明使用词语的相邻词语计算条件熵值，以识别语境变化，提出了基于条件熵识别语境的DCC‑CE算法，通过DCC‑CE算法识别语境变化并结合词语共现度，来解决旧词新义识别以及新词发现问题，由此提出基于共现度识别旧词新义相关新词的DNEW‑DCC算法，将DCC‑CE和DNEW‑DCC算法作为旧词新义识别的步骤添加到情感分类中，以改善旧词新义对情感分类准确度的影响，并由此提出通过旧词新义改善情感分类的NMOW‑AC算法。