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公开(公告)号：CN109086589A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810868279.3
申请日：2018-08-02
Applicant: 东北大学
Inventor： 邵广辉
Abstract: 本发明包含一种结合手势识别的智能终端人脸解锁方法，首先采集包含手势动作的人脸解锁视频图像并进行预处理，再使用基于Haar特征的Adaboost算法对采集的图像进行处理，经过滤波处理、特征提取、特征降维后，将得到的特征采用支持向量机SVM进行人脸识别。人脸识别成功后，建立手势区域显著图，提取Hu矩特征和HOG特征并融合，进行预设手势识别,若均识别成功屏幕解锁，识别失败进行计数达到设定数屏幕锁定。本发明综合了采用人脸和手势等视觉识别先进技术，提高了人脸解锁的复杂程度，极大地降低利用了视频或者动态图片等录制人脸等方法破解终端的成功率在不知道特定的表情动作的前提下，也无法解锁屏幕。
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公开(公告)号：CN109389074B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811151003.X
申请日：2018-09-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于人脸特征点提取的表情识别方法至少包括以下步骤：输入待检测的带人脸的图像p并将所述待检测的带人脸的图像p进行归一化处理，标记所述图像中的人脸特征点并分割提取的人脸图像p”，提取所述人脸图像p”的HOG特征及LBP特征，融合提取的特征融合后的特征进行特征降维，采用高斯核函数进行SVM分类，得出分类结果。本发明提出了一种基于人脸特征点提取的表情识别方法，通过标记并连通人脸68个特征点得到除去背景的人脸图像，提高了表情识别的准确度，同时融合了均匀LBP特征与HOG特征进行表情识别，同样提高识别准确度。
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公开(公告)号：CN109389074A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811151003.X
申请日：2018-09-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于人脸特征点提取的表情识别方法至少包括以下步骤：输入待检测的带人脸的图像p并将所述待检测的带人脸的图像p进行归一化处理，标记所述图像中的人脸特征点并分割提取的人脸图像p”，提取所述人脸图像p”的HOG特征及LBP特征，融合提取的特征融合后的特征进行特征降维，采用高斯核函数进行SVM分类，得出分类结果。本发明提出了一种基于人脸特征点提取的表情识别方法，通过标记并连通人脸68个特征点得到除去背景的人脸图像，提高了表情识别的准确度，同时融合了均匀LBP特征与HOG特征进行表情识别，同样提高识别准确度。
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公开(公告)号：CN109145559A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810868278.9
申请日：2018-08-02
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06F21/32 , G06K9/00281 , G06K9/00302
Abstract: 本发明包含一种结合表情识别的智能终端人脸解锁方法，首先采集人脸视频图像并进行预处理，再使用基于Haar特征的Adaboost算法对采集的图像进行处理，经过滤波处理、特征提取、特征降维进行人脸识别，得到特征采用支持向量机SVM进行分类识别，进行人脸识别。提取表情关键帧，进行表情识别，若均识别成功屏幕解锁，识别失败进行计数达到设定数屏幕锁定。本发明综合了采用人脸和表情等视觉识别先进技术，提高了人脸解锁的复杂程度，极大地降低利用了视频或者动态图片等录制人脸等方法破解终端的成功率在不知道特定的表情动作的前提下，也无法解锁屏幕。
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