一种基于优化观察点选择策略的单信息源点定位方法

    公开(公告)号:CN114297484B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202111609952.X

    申请日:2021-12-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于优化观察点选择策略的单信息源点定位方法,该方法利用Jordan中心性,将网络中的感染节点按重要性排序后,将重要的感染节点设置为观察节点,并利用所选观察节点得到的方向信息,删除网络中未参与到传播过程中的边,从而缩减了网络的规模。在缩减的网络上,利用观察节点获取的时间信息,即该观察节点的被感染时间,通过时间可逆的反向传播算法,计算方差最小的节点即该方法所求得的传播源节点。本发明的方法与在网络中随机选择观察节点相比,提高了定位源节点的准确率。另外,该方法基于时间可逆的反向传播算法,不需要将网络重构为树形网络,且在缩小了网络的规模的基础上,降低了单信息传播源节点检测的复杂度。

    一种基于优化观察点选择策略的单信息源点定位方法

    公开(公告)号:CN114297484A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111609952.X

    申请日:2021-12-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于优化观察点选择策略的单信息源点定位方法,该方法利用Jordan中心性,将网络中的感染节点按重要性排序后,将重要的感染节点设置为观察节点,并利用所选观察节点得到的方向信息,删除网络中未参与到传播过程中的边,从而缩减了网络的规模。在缩减的网络上,利用观察节点获取的时间信息,即该观察节点的被感染时间,通过时间可逆的反向传播算法,计算方差最小的节点即该方法所求得的传播源节点。本发明的方法与在网络中随机选择观察节点相比,提高了定位源节点的准确率。另外,该方法基于时间可逆的反向传播算法,不需要将网络重构为树形网络,且在缩小了网络的规模的基础上,降低了单信息传播源节点检测的复杂度。

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