一种合金钢多组元体系凝固热力学的计算方法

    公开(公告)号:CN117423413A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311418800.0

    申请日:2023-10-30

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种合金钢多组元体系凝固热力学的计算方法,涉及钢连铸技术领域。该方法首先计算多合金钢不同含量下溶质元素的伪二元相图,获得δ/γ相转变温度数据集,建立δ/γ相转变温度Bp神经网络预测模型,对Bp神经网络预测模型进行训练;并对液相线温度求解公式进行优化,进而将Bp神经网络预测模型和液相线温度求解公式耦合至Ueshima模型,得到Bp‑Ueshima模型;建立凝固过程中不同冷却速率与二次枝臂间距的关系;然后根据Bp‑Ueshima模型实现对多合金钢相变特征温度和溶质微观偏析的计算。该方法利用Bp神经网络预测模型和优化后的液相线温度求解公式作为判据判断δ、γ、L相间转变是否发生,更符合钢实际凝固过程。

    一种合金钢多组元体系凝固热力学的计算方法

    公开(公告)号:CN117423413B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202311418800.0

    申请日:2023-10-30

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种合金钢多组元体系凝固热力学的计算方法,涉及钢连铸技术领域。该方法首先计算多合金钢不同含量下溶质元素的伪二元相图,获得δ/γ相转变温度数据集,建立δ/γ相转变温度Bp神经网络预测模型,对Bp神经网络预测模型进行训练;并对液相线温度求解公式进行优化,进而将Bp神经网络预测模型和液相线温度求解公式耦合至Ueshima模型,得到Bp‑Ueshima模型;建立凝固过程中不同冷却速率与二次枝臂间距的关系;然后根据Bp‑Ueshima模型实现对多合金钢相变特征温度和溶质微观偏析的计算。该方法利用Bp神经网络预测模型和优化后的液相线温度求解公式作为判据判断δ、γ、L相间转变是否发生,更符合钢实际凝固过程。

    一种钢凝固糊状区枝晶网络渗透率的确定方法

    公开(公告)号:CN112613202B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202011354381.5

    申请日:2020-11-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种钢凝固糊状区枝晶网络渗透率的确定方法,涉及钢铸造与连铸技术领域。首先获取钢种的碳元素含量、物性参数和冷却条件,并设置钢枝晶生长计算域和渗流计算域以及离散计算域所用的网格几何尺寸;然后离散枝晶生长计算域,生成CA胞元,建立钢三维枝晶生长模型,求解钢凝固糊状区枝晶演变过程,进而输出不同凝固时刻的枝晶结构信息;构建钢枝晶网络渗流模型的控制方程,生成渗流模型有限体元;重构钢枝晶网络结构,设置钢液流过枝晶网络的计算边界条件和初始条件;基于Simple算法迭代计算渗流计算域内速度场与压力分布;最后输出枝晶网络内钢液流动信息,确定枝晶网络渗透率;进而确定不同固相率、冷却条件下的钢枝晶网络渗透率。

    一种钢凝固糊状区枝晶网络渗透率的确定方法

    公开(公告)号:CN112613202A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011354381.5

    申请日:2020-11-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种钢凝固糊状区枝晶网络渗透率的确定方法,涉及钢铸造与连铸技术领域。首先获取钢种的碳元素含量、物性参数和冷却条件,并设置钢枝晶生长计算域和渗流计算域以及离散计算域所用的网格几何尺寸;然后离散枝晶生长计算域,生成CA胞元,建立钢三维枝晶生长模型,求解钢凝固糊状区枝晶演变过程,进而输出不同凝固时刻的枝晶结构信息;构建钢枝晶网络渗流模型的控制方程,生成渗流模型有限体元;重构钢枝晶网络结构,设置钢液流过枝晶网络的计算边界条件和初始条件;基于Simple算法迭代计算渗流计算域内速度场与压力分布;最后输出枝晶网络内钢液流动信息,确定枝晶网络渗透率;进而确定不同固相率、冷却条件下的钢枝晶网络渗透率。

Patent Agency Ranking