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公开(公告)号：CN106873558A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710175552.X
申请日：2017-03-22
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41885
Abstract: 本发明涉及一种非线性系统的模糊重复输出控制器及其控制方法，其包括改进重复控制模块、状态反馈增益模块以及模糊系统模块，其中改进重复控制模块接收非线性系统的输出变量进行滤波和延时处理，输出变量送至状态反馈增益模块；状态反馈增益模块调节重复控制模块的输出，并对其进行补偿，状态反馈增益模块的输出变量送至模糊系统模块，将重复控制模块和模糊系统模块结合起来，形成非线性系统的模糊重复输出控制器。本发明将模糊模型首次应用于非线性系统的周期性跟踪控制问题上，将T‑S模糊控制和重复控制结合形成一种新的高性能的控制方法，在基于模糊观测器的重复控制器的设计上，将实际系统中模糊前提变量不可测的问题考虑其中，设计更全面。
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公开(公告)号：CN108804933A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810532098.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，公开了一种用于大数据的进制转换方法。分析大数进制转换操作对任意进制序列及向量字符位数之间相关复杂性的影响，通过估算内存空间得到按位权排列的完整的分段序列，基于分段除竖式长除运算法则利用迭代商及新进制数值得到新进制特征序列，有效进行大数的任意进制转换。本发明解决向量字符位溢出的问题，打破了内置转换的限制，克服转换进制值的局限，实现了转换的通用性。
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公开(公告)号：CN112883070B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110086346.8
申请日：2021-01-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2457 , G06F21/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种带有差分隐私的生成式对抗网络推荐方法，涉及个性化推荐技术领域。该方法包括数据预处理；定义(ε,x,λ)～差分隐私进行差分隐私加噪，并引入高斯噪声机制，对数据集中数据进行保护；相关矩阵分解推荐模型CMF，将用户矩阵U和评分矩阵V映射到一个新的语义空间；除了在评级矩阵上实现最佳拟合之外，矩阵U或V中的一个分量也与另一个矩阵V或U中的每个分量紧密相关，采用相关矩阵分解获取推荐列表；搭建训练生成式对抗网络模型GAN，用于推荐列表的生成；将CMF和GAN的推荐列表进行合并，合并规则为保留重复的推荐项目。本发明在满足用户隐私数据的条件下保证足够高的推荐准确度，实现对推荐算法的隐私保护以及提升推荐准确率。
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公开(公告)号：CN108984416B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810891476.7
申请日：2018-08-07
Applicant: 东北大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出一种评估Maven环境中依赖冲突危险级别的方法，流程包括：步骤1：获取到当前项目中使用的所有第三方依赖，包括直接依赖和间接依赖；步骤2：对当前项目所有直接依赖和间接依赖进行遍历，识别当前项目中出现的所有依赖冲突；步骤3：针对当前项目中的每个依赖冲突进行NoClass危险级别的评估：步骤4：针对项目中的每个依赖冲突进行NoMethod危险级别的评估：步骤5：对评估结果进行封装，向开发者展现评估结果。本发明不仅可以检测到项目中存在的依赖冲突，而且对依赖冲突的危险等级进行了有效的评估，帮助开发者更清晰地了解项目中存在的依赖冲突的危险性，优先处理高等级的依赖冲突，可以在有限的时间内最大程度的降低软件在运行时的出现xx‑not‑found‑bug的风险。
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公开(公告)号：CN112910624A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110048591.X
申请日：2021-01-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于同态加密的密文预测方法，涉及密文预测技术领域。本发明的方法采用C/S架构即客户端/服务端架构实现，包括数据预处理、密钥生成、同态加密、密文RNN运算、同态解密五个步骤，客户端完成数据预处理、密钥生成、数据同态加密后即可上传到云机器学习端，交由云服务器完成密文预测工作；云机器学习端，先基于已公开数据集完成训练阶段，在接收到用户的密文预测请求时，运行密文RNN运算，将得到的密文结果发送给客户端，客户端进行同态解密得到明文。本发明使用同态加密技术来保障用户隐私，克服了现有机器学习模型只能预测明文数据的不足，从根本上解决隐私保护问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112883070A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110086346.8
申请日：2021-01-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2457 , G06F21/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种带有差分隐私的生成式对抗网络推荐方法，涉及个性化推荐技术领域。该方法包括数据预处理；定义(ε,x,λ)～差分隐私进行差分隐私加噪，并引入高斯噪声机制，对数据集中数据进行保护；相关矩阵分解推荐模型CMF，将用户矩阵U和评分矩阵V映射到一个新的语义空间；除了在评级矩阵上实现最佳拟合之外，矩阵U或V中的一个分量也与另一个矩阵V或U中的每个分量紧密相关，采用相关矩阵分解获取推荐列表；搭建训练生成式对抗网络模型GAN，用于推荐列表的生成；将CMF和GAN的推荐列表进行合并，合并规则为保留重复的推荐项目。本发明在满足用户隐私数据的条件下保证足够高的推荐准确度，实现对推荐算法的隐私保护以及提升推荐准确率。
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公开(公告)号：CN108804933B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810532098.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，公开了一种用于信息隐藏技术中的大数据的进制转换方法。分析大数进制转换操作对任意进制序列及向量字符位数之间相关复杂性的影响，通过估算内存空间得到按位权排列的完整的分段序列，基于分段除竖式长除运算法则利用迭代商及新进制数值得到新进制特征序列，有效进行大数的任意进制转换。本发明解决向量字符位溢出的问题，打破了内置转换的限制，克服转换进制值的局限，实现了转换的通用性。
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公开(公告)号：CN105894213B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610269513.1
申请日：2016-04-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于黑板模型的多智能体电网故障诊断系统及方法，该系统的任务规划Agent进行多智能体系统的划分；第一信息采集Agent实时采集电网各继电保护信息，第二信息采集Agent实时采集电网各断路器信息，传输至黑板模型共享平台；黑板模型共享平台通过设定开关函数判断传输的各继电保护信息和各断路器信息的传输数据是否为故障数据，对接收的故障数据进行更新，得到准确的故障数据；信息传输Agent将接收的准确的故障数据进行逐个比较叠加，得到最终的故障数据；拓扑Agent确定故障区域的拓扑结构；故障诊断Agent根据故障数据以及故障区域的拓扑结构，采用Petri网进行故障诊断，诊断出故障元件。
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公开(公告)号：CN106873558B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710175552.X
申请日：2017-03-22
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种非线性系统的模糊重复输出控制器及其控制方法，其包括改进重复控制模块、状态反馈增益模块以及模糊系统模块，其中改进重复控制模块接收非线性系统的输出变量进行滤波和延时处理，输出变量送至状态反馈增益模块；状态反馈增益模块调节重复控制模块的输出，并对其进行补偿，状态反馈增益模块的输出变量送至模糊系统模块，将重复控制模块和模糊系统模块结合起来，形成非线性系统的模糊重复输出控制器。本发明将模糊模型首次应用于非线性系统的周期性跟踪控制问题上，将T‑S模糊控制和重复控制结合形成一种新的高性能的控制方法，在基于模糊观测器的重复控制器的设计上，将实际系统中模糊前提变量不可测的问题考虑其中，设计更全面。
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公开(公告)号：CN105894213A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610269513.1
申请日：2016-04-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于黑板模型的多智能体电网故障诊断系统及方法，该系统的任务规划Agent进行多智能体系统的划分；第一信息采集Agent实时采集电网各继电保护信息，第二信息采集Agent实时采集电网各断路器信息，传输至黑板模型共享平台；黑板模型共享平台通过设定开关函数判断传输的各继电保护信息和各断路器信息的传输数据是否为故障数据，对接收的故障数据进行更新，得到准确的故障数据；信息传输Agent将接收的准确的故障数据进行逐个比较叠加，得到最终的故障数据；拓扑Agent确定故障区域的拓扑结构；故障诊断Agent根据故障数据以及故障区域的拓扑结构，采用Petri网进行故障诊断，诊断出故障元件。
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