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公开(公告)号：CN109662418A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811618967.0
申请日：2018-12-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明具体涉及一种具有智能识别系统的多功能行李箱，属于箱包设计领域。所述行李箱包括：箱体、太阳能充电板、用电设备；所述箱体包括箱体外壳、可伸缩拉杆和万向轮；所述箱体外壳包括结构对称的前外壳和后外壳，以及连接轴和锁闭装置；所述用电设备包括LED照明灯、USB充电接口、锁闭装置控制器、指纹识别功能模块和人脸识别功能模块。本发明通过人脸识别功能模块和指纹识别功能模块的身份识别功能，让旅行箱使用起来更加安全；LED照明灯能够为使用者在夜间或者黑暗条件下提供方便；USB充电接口与太阳能充电板也可以让旅行者避免在旅途中遭遇电子设备没电的困扰。
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公开(公告)号：CN119027559A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411150466.X
申请日：2024-08-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于Mip‑NeRF和蒙皮模型的人体三维重建系统及方法，涉及人体模型重建技术领域。一种基于Mip‑NeRF和蒙皮模型的人体三维重建系统及方法只需要单个相机或者手机收集人体的四周的图像信息，利用收集的人体的四周的图像信息和上述方法可以重建人体三维模型，不仅可以减弱人体非刚性变化带来的影响，而且重建后的人体三维模型具有衣服、头发等纹理细节；对重建后的人体三维模型可以进行编辑操作，利用3D运动数据驱动重建后的人体三维模型生成具有高度真实感的人体动画，完成目标人体本身无法完成的特定动作，用于虚拟试衣、特效电影等领域。
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公开(公告)号：CN109019847A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810972353.6
申请日：2018-08-24
Applicant: 东北大学
CPC classification number: C02F3/1263 , C02F3/005
Abstract: 一种低电压电凝聚促进好氧颗粒污泥培养的装置及方法，装置由序批式活性污泥反应器系统和电凝聚系统组成，包括反应器、伞形曝气盘、空气压缩机、进水泵、出水泵、直流电源、铁电极板和石墨电极板；两个电极板设置在反应器内部；方法为；(1)将污泥置于反应器内；(2)开启直流电源向两个电极板通电；(3)将污水输送到反应器后通入空气形成曝气，然后进行沉淀，再将上方污水排出后闲置；(4)重复步骤(3)至好氧颗粒污泥的粒径超过500μm。本发明的装置和方法可实现自动化控制电凝聚通电方式和反应器运行参数调整，形成粒径较大、沉速较快、结构稳定、菌群丰富的好氧颗粒污泥。
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公开(公告)号：CN108984416A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810891476.7
申请日：2018-08-07
Applicant: 东北大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出一种评估Maven环境中依赖冲突危险级别的方法，流程包括：步骤1：获取到当前项目中使用的所有第三方依赖，包括直接依赖和间接依赖；步骤2：对当前项目所有直接依赖和间接依赖进行遍历，识别当前项目中出现的所有依赖冲突；步骤3：针对当前项目中的每个依赖冲突进行NoClass危险级别的评估：步骤4：针对项目中的每个依赖冲突进行NoMethod危险级别的评估：步骤5：对评估结果进行封装，向开发者展现评估结果。本发明不仅可以检测到项目中存在的依赖冲突，而且对依赖冲突的危险等级进行了有效的评估，帮助开发者更清晰地了解项目中存在的依赖冲突的危险性，优先处理高等级的依赖冲突，可以在有限的时间内最大程度的降低软件在运行时的出现xx-not-found-bug的风险。
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公开(公告)号：CN115077437B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210518363.9
申请日：2022-05-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于声发射定位约束的岩石水力压裂裂缝形态表征方法，涉及水力压裂技术领域。该方法通过对岩石进行水力压裂声发射实验，将实验所得到的定位点坐标转化为点云图像。利用Octree将原始点云分割成有限个具有一定数量点的点云，然后利用Kdtree对分割后的点云划分平面得到裂隙网络的取向参数和几何参数。再对分割后的声发射事件进行矩张量反演，得到每个声发射事件的裂隙方位，并与经过Kdtree得到的裂隙方位进行对比分析，得到最优的裂隙方位。该方法可以获得一定精确程度的水力压裂后的裂缝形态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112688315B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011489534.7
申请日：2020-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于电动汽车配电网信息物理系统的攻防系统及方法，涉及智能电网安全技术领域。本发明包括EV Aggregator(电动汽车聚合器)可变容量分布式储能模型，用于模拟区域内电动汽车、充电桩集合的运行状态，基于可变阈值的攻击检测模型，用于根据节点量测值与估计值的偏差与设计的可变阈值进行对比，检测节点受攻击情况，有限防御成本下的FOG(雾)计算加密防御模型，用于在有限防御资源下对不同网络攻击的防御。面向储能的FDI(虚假数据注入)与DOS(拒绝服务)协同攻击模型，用于模拟针对电动汽车这一场景的网络攻击，确定未来新能源电网的潜在威胁。
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公开(公告)号：CN108984416B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810891476.7
申请日：2018-08-07
Applicant: 东北大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出一种评估Maven环境中依赖冲突危险级别的方法，流程包括：步骤1：获取到当前项目中使用的所有第三方依赖，包括直接依赖和间接依赖；步骤2：对当前项目所有直接依赖和间接依赖进行遍历，识别当前项目中出现的所有依赖冲突；步骤3：针对当前项目中的每个依赖冲突进行NoClass危险级别的评估：步骤4：针对项目中的每个依赖冲突进行NoMethod危险级别的评估：步骤5：对评估结果进行封装，向开发者展现评估结果。本发明不仅可以检测到项目中存在的依赖冲突，而且对依赖冲突的危险等级进行了有效的评估，帮助开发者更清晰地了解项目中存在的依赖冲突的危险性，优先处理高等级的依赖冲突，可以在有限的时间内最大程度的降低软件在运行时的出现xx‑not‑found‑bug的风险。
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公开(公告)号：CN117035844A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311016735.9
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学
Inventor： 商文颖 , 潘霄 , 张娜 , 赵琳 , 程孟增 , 杨国琛 , 杨博 , 杨朔 , 梁毅 , 韩震焘 , 张子信 , 尹婧娇 , 吉星 , 刘禹彤 , 侯依昕 , 杨方圆 , 仲崇飞 , 刘凯 , 金鑫 , 黄博南
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于混合数据和Adam‑LSTM模型的宏观经济预测模型及方法，涉及人工智能技术领域，本发明提供的技术方案中，根据历史数据对使用深度学习模型搭建的关联关系模型进行训练，并对参数进行修正得到经济预测模型；响应于宏观经济预测请求，接收并解析所述宏观经济预测请求中包含的预测指标，其中，所述预测指标包括用电量、平均温度、平均相对湿度以及降水量；将所述预测指标输入预先建立好的所述经济预测模型中进行预测，得到宏观经济预测值。本发明实施例中，通过预先用历史数据训练的深度学习模型对宏观经济进行预测，能够在综合考虑多种影响指标的情况下以用电量预测宏观经济状况，提高宏观经济预测的准确度。
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公开(公告)号：CN109783496B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910032236.6
申请日：2019-01-14
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F11/36
Abstract: 动态软件缺陷定位技术一直以来都是软件测试领域的研究热点，基于神经网络缺陷定位方法的提出又给这项技术的发展提供了更多的可能。但训练神经网络模型的海量数据的收集和处理一直没有统一的过程和工具，导致前人的很多工作成果难以复用或无法复用。本发明提供了基于Excel&VBA的数据收集和处理自动化工具及使用方法，包括：数据收集模块、数据样本标记模块、数据清洗模块与数据转化模块；可以实现自动收集海量gcov文件中的代码执行信息，生成原始代码执行信息数据集，再经过自动化的清洗和转化过程，生成可供神经网络进行训练的标准数据集。使用本发明的工具可以减少在缺陷定位实验中海量数据的收集和处理工作，避免重复工作，提高整体实验效率。
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公开(公告)号：CN109783496A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910032236.6
申请日：2019-01-14
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F11/36
Abstract: 动态软件缺陷定位技术一直以来都是软件测试领域的研究热点，基于神经网络缺陷定位方法的提出又给这项技术的发展提供了更多的可能。但训练神经网络模型的海量数据的收集和处理一直没有统一的过程和工具，导致前人的很多工作成果难以复用或无法复用。本发明提供了基于Excel&VBA的数据收集和处理自动化工具及使用方法，包括：数据收集模块、数据样本标记模块、数据清洗模块与数据转化模块；可以实现自动收集海量gcov文件中的代码执行信息，生成原始代码执行信息数据集，再经过自动化的清洗和转化过程，生成可供神经网络进行训练的标准数据集。使用本发明的工具可以减少在缺陷定位实验中海量数据的收集和处理工作，避免重复工作，提高整体实验效率。
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