公开(公告)号：CN115062623A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210661594.5

申请日：2022-06-10

Applicant: 东北大学

Inventor： 韩东红 ,  段伸欣 ,  赵玉迪 ,  李洛妮 ,  韩嘉懿 ,  乔百友 ,  吴刚

IPC: G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及文本内容的情感抽取模型技术领域，尤其涉及交互式属性术语及情感联合抽取模型的方法。其主要针对现有应用难以有效学习属性术语的特征，属性术语及情感联合抽取的研究内容匮乏的问题，提出如下技术方案：包括属性术语抽取模块、情感分类模块和交互共享单元，包括以下步骤：步骤1：获取句中单词的情感倾向；步骤2：交互共享单元让两个模块互相学习；步骤3：属性术语抽取任务标签和情感分类任务标签结合。本发明充分地利用外部情感资源，两阶段处理增强的情感分析，提高语句中情感抽取的精确性，交互共享单元提高模块学习效果，有助于特征向量的结果预测，主要应用于属性术语及文本情感联合抽取。