公开(公告)号：CN107480352B

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201710631126.2

申请日：2017-07-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 黄贤振 ,  李庆伟 ,  张义民 ,  李常有 ,  朱丽莎

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提供一种铣削加工工艺参数的可靠性优化方法，包括：步骤S1、确定铣削加工工艺参数的优化变量和优化目标；步骤S2、根据预定的约束条件和优化变量、优化目标，建立多目标函数优化模型；所述约束条件包括：铣削系统可靠性约束条件；步骤S3、采用遗传算法和非线性规划相结合的方法对所述多目标函数优化模型进行优化处理，获得优化后的铣削加工工艺参数。上述方法能够更好地降低制造及加工成本要求。

公开(公告)号：CN107480352A

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201710631126.2

申请日：2017-07-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 黄贤振 ,  李庆伟 ,  张义民 ,  李常有 ,  朱丽莎

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提供一种铣削加工工艺参数的可靠性优化方法，包括：步骤S1、确定铣削加工工艺参数的优化变量和优化目标；步骤S2、根据预定的约束条件和优化变量、优化目标，建立多目标函数优化模型；所述约束条件包括：铣削系统可靠性约束条件；步骤S3、采用遗传算法和非线性规划相结合的方法对所述多目标函数优化模型进行优化处理，获得优化后的铣削加工工艺参数。上述方法能够更好地降低制造及加工成本要求。