轧制板材的区域检测方法及装置、存储介质、计算机设备

    公开(公告)号:CN117173185A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311453302.X

    申请日:2023-11-03

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种轧制板材的区域检测方法及装置、存储介质、计算机设备,属于轧制图像分析技术领域,主要在于解决现有技术中采用固定阈值确定的板材区域误差大的问题,包括:获取包含轧制板材的边缘信息的待检测板材图像;评估待检测板材图像的亮度,得到亮度评估结果;若亮度评估结果不满足亮度要求,则采用图像增强处理得到满足亮度要求的目标亮度板材图像;若亮度评估结果满足亮度要求,则将待检测板材图像确定为目标亮度板材图像;提取目标亮度板材图像的轮廓线,并基于轮廓线像素值确定与所述待检测板材图像相对应的自适应阈值;基于自适应阈值对待检测板材图像进行自适应二值化处理,并基于自适应二值化处理结果确定轧制板材的目标区域。

    轧制板材的区域检测方法及装置、存储介质、计算机设备

    公开(公告)号:CN117173185B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311453302.X

    申请日:2023-11-03

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种轧制板材的区域检测方法及装置、存储介质、计算机设备,属于轧制图像分析技术领域,主要在于解决现有技术中采用固定阈值确定的板材区域误差大的问题,包括:获取包含轧制板材的边缘信息的待检测板材图像;评估待检测板材图像的亮度,得到亮度评估结果;若亮度评估结果不满足亮度要求,则采用图像增强处理得到满足亮度要求的目标亮度板材图像;若亮度评估结果满足亮度要求,则将待检测板材图像确定为目标亮度板材图像;提取目标亮度板材图像的轮廓线,并基于轮廓线像素值确定与所述待检测板材图像相对应的自适应阈值;基于自适应阈值对待检测板材图像进行自适应二值化处理,并基于自适应二值化处理结果确定(56)对比文件Akshita Saini etc..Object detectionin underwater image by detecting edgesusing adaptive thresholding.IEEEXplore.2019,全文.韩进宇;吴超群.基于视觉的卡钳毛刺检测和定位方法研究.数字制造科学.2019,(第04期),全文.胡晓辉;关山.视频序列中运动目标检测算法.计算机工程与应用.2011,(第16期),全文.

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