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公开(公告)号：CN105956198B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610445569.8
申请日：2016-06-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于病灶位置与内容的乳腺图像检索系统及方法，该系统包括图像预处理单元、图像病灶位置相似性度量单元、图像内容相似性度量单元和图像综合相似性度量器，该方法为获取乳腺钼靶x射线图像的待检索图像、历史图像集，选取标准图像，对待检索图像和历史图像集进行预处理，对预处理后的待检索图像和预处理后的历史图像集进行图像病灶位置相似性度量，对乳腺钼靶x线图像的预处理后的待检索图像和预处理后的历史图像集进行图像内容相似性度量，得出图像综合相似性图像序号，得到待检索图像检索结果。本发明增加了基于病灶位置相似性度量方法，有效地改善乳腺钼靶x线图像的检索性能，进一步辅助医生对乳腺疾病的诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105956198A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610445569.8
申请日：2016-06-20
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06F17/30247 , G06F19/321
Abstract: 本发明提供一种基于病灶位置与内容的乳腺图像检索系统及方法，该系统包括图像预处理单元、图像病灶位置相似性度量单元、图像内容相似性度量单元和图像综合相似性度量器，该方法为获取乳腺钼靶x射线图像的待检索图像、历史图像集，选取标准图像，对待检索图像和历史图像集进行预处理，对预处理后的待检索图像和预处理后的历史图像集进行图像病灶位置相似性度量，对乳腺钼靶x线图像的预处理后的待检索图像和预处理后的历史图像集进行图像内容相似性度量，得出图像综合相似性图像序号，得到待检索图像检索结果。本发明增加了基于病灶位置相似性度量方法，有效地改善乳腺钼靶x线图像的检索性能，进一步辅助医生对乳腺疾病的诊断。
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公开(公告)号：CN103345572A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310237043.7
申请日：2013-06-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种在志愿计算环境中建立节点信任值评估方法，包括以下步骤：根据信任的定义，利用信任值描述节点的信任程度，设计节点的本地信任值评估算法；根据志愿计算环境的开放、动态的特点设计节点的本地信任值的初始化算法，在本地信任值算法的设计中，利用三元组{正确、错误、不确定}来描述节点返回的历史计算结果序列，对于节点返回的不确定性结果的判定利用贝叶斯公式预测节点在出现不确定交互情况下节点返回正确计算结果的概率；本发明方法为服务器选择服务良好的节点进行服务提供了理论依据，利用三元组{正确、错误、不确定}描述计算结果符合实际系统的要求，根据概率公式来预测节点返回的不确定结果来计算节点的信任值更能精准的分辨节点。
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公开(公告)号：CN107341265B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710595879.2
申请日：2017-07-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/583 , G16H30/20
Abstract: 本发明涉及一种融合深度特征的乳腺图像检索系统与方法，系统包括图像批处理单元，用于对检索图像和图像集进行批处理；特征提取单元，用于对批处理之后的检索图像和图像集进行特征提取以获得传统融合特征和深度特征；相似性度量单元，用于对检索图像和图像集的传统融合特征进行相似性度量，对检索图像和图像集的深度特征进行相似性度量，并将传统融合特征度量结果和深度特征度量结果进行融合得到最高相似性图像集。本发明的深度特征的乳腺图像检索系统与方法，在提取乳腺钼钯X线图像的传统的纹理、灰度的基础上，增加了深度特征能够有效的代表检索图像，提高乳腺钼靶X线图像的检索的准确率，从而为乳腺癌的辅助诊断提供了帮助。
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公开(公告)号：CN103345572B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201310237043.7
申请日：2013-06-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种在志愿计算环境中建立节点信任值评估方法，包括以下步骤：根据信任的定义，利用信任值描述节点的信任程度，设计节点的本地信任值评估算法；根据志愿计算环境的开放、动态的特点设计节点的本地信任值的初始化算法，在本地信任值算法的设计中，利用三元组{正确、错误、不确定}来描述节点返回的历史计算结果序列，对于节点返回的不确定性结果的判定利用贝叶斯公式预测节点在出现不确定交互情况下节点返回正确计算结果的概率；本发明方法为服务器选择服务良好的节点进行服务提供了理论依据，利用三元组{正确、错误、不确定}描述计算结果符合实际系统的要求，根据概率公式来预测节点返回的不确定结果来计算节点的信任值更能精准的分辨节点。
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公开(公告)号：CN107341265A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710595879.2
申请日：2017-07-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种融合深度特征的乳腺图像检索系统与方法，系统包括图像批处理单元，用于对检索图像和图像集进行批处理；特征提取单元，用于对批处理之后的检索图像和图像集进行特征提取以获得传统融合特征和深度特征；相似性度量单元，用于对检索图像和图像集的传统融合特征进行相似性度量，对检索图像和图像集的深度特征进行相似性度量，并将传统融合特征度量结果和深度特征度量结果进行融合得到最高相似性图像集。本发明的深度特征的乳腺图像检索系统与方法，在提取乳腺钼钯X线图像的传统的纹理、灰度的基础上，增加了深度特征能够有效的代表检索图像，提高乳腺钼靶X线图像的检索的准确率，从而为乳腺癌的辅助诊断提供了帮助。
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