公开(公告)号：CN110503612B

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN201910700184.5

申请日：2019-07-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 张伟 ,  彭芝珏 ,  朱志良 ,  于海 ,  赵玉丽

IPC: G06T5/00 ,  G06T3/60 ,  G06T7/90 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于位平面分离重组合数据增强方法，解决了传统计算机视觉领域中的数据增强中这些不能解决的场景。该方法利用位平面的比特级0‑1二进制图像进行位平面的分离和一定比例重组合，在重组合中打乱位平面的顺序，产生灰度通道或者RGB通道新的像素点，且通过一些特定的方式保持图像本有的基本视觉效果，来产生新的增强图像数据从而扩大图像数据集。本发明也同时兼容传统的图片翻转、旋转、缩放、裁剪、平移、放大等方式，大大增加了有效图像数据的数量，提高数据集的鲁棒性，产生的结果更具有普适性，很大程度上解决计算机视觉上数据严重缺少的问题。

公开(公告)号：CN110503612A

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201910700184.5

申请日：2019-07-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 张伟 ,  彭芝珏 ,  朱志良 ,  于海 ,  赵玉丽

IPC: G06T5/00 ,  G06T3/60 ,  G06T7/90 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于位平面分离重组合数据增强方法，解决了传统计算机视觉领域中的数据增强中这些不能解决的场景。该方法利用位平面的比特级0-1二进制图像进行位平面的分离和一定比例重组合，在重组合中打乱位平面的顺序，产生灰度通道或者RGB通道新的像素点，且通过一些特定的方式保持图像本有的基本视觉效果，来产生新的增强图像数据从而扩大图像数据集。本发明也同时兼容传统的图片翻转、旋转、缩放、裁剪、平移、放大等方式，大大增加了有效图像数据的数量，提高数据集的鲁棒性，产生的结果更具有普适性，很大程度上解决计算机视觉上数据严重缺少的问题。