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公开(公告)号:CN117128800A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311174391.4
申请日:2023-09-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于差分进化算法的闭式冷却塔控制方法,涉及闭式冷却塔控制技术领域,本发明针对多闭式冷却塔控制系统中的喷淋水泵,引入部分变频调节代替开关控制,实现单塔或多塔的变频控制,建立冷却塔机理模型并根据实时数据进行参数校正,综合考虑实际参数,在环境温度高于设定阈值时,增加冷却塔出口温度的目标权重,在环境温度低于设定阈值时,增加执行器动作切换成本及运行能耗的目标权重,运用差分进化算法进行运算求解,得到优化后的决策变量,同时建立控制器与算法之间的工业闭环控制通信链路,通过控制器采集现场数据传送至控制室,实时导入算法后得到决策变量,并将决策变量下发至控制器,对各冷却塔风机和喷淋泵进行有效控制。
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公开(公告)号:CN112580174A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011453471.X
申请日:2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 金宇坤 , 李增 , 韩一品 , 李娉婷 , 张迪 , 李晓鹏 , 尹良智 , 曹津铭 , 李广地 , 杨东升 , 王昊 , 吕浩轩 , 杨波 , 周博文 , 金硕巍 , 闫士杰 , 罗艳红 , 王迎春
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法。为实现结构复杂、低压台区配电网的线损计算,本发明提出一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法,该计算方法基于配电网实际运行数据首先构建误差反向传播(BP)神经网络模型以计算配电网理论线损率,然后利用遗传算法(GA)深度优化神经网络并建立GA‑BP模型。基于上述模型计算配电网的理论线损率并对模型计算性能进行比对分析后表明,应用遗传算法优化后的神经网络线损率计算模型较单一BP神经网络模型具有更好的非线性拟合能力和更高的计算精度。因此采用本发明公开的计算方法,可以实现提高配电网线损率计算模型精度的目的。
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公开(公告)号:CN119761567A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411815290.5
申请日:2024-12-11
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q50/02 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种露天铁矿车流规划调度优化方法,涉及露天铁矿生产作业技术领域。首先根据选矿工艺部门给出的日计划配矿生产比例预估调度卡车用量,建立以总运输成本最小、矿石运输量最大、岩石运输量最小、总闲置时间最小为目标的多目标优化模型;提出带有自适应权重策略、拥挤度排序策略、局部搜索机制和约束处理机制的改进MOPSO算法,求解车流规划调度模型;根据优化结果修正日计划实际产量及品位,为调度作业决策提供参考依据。本发明能有效处理露天铁矿车流规划调度问题中多个目标和复杂约束,提高求解效率和调度质量;有助于调度人员在实际执行前评估调度方案可行性和效果,在满足生产产量和品味要求的前提下提高生产效率并节约生产成本。
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公开(公告)号:CN112615368A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011453481.3
申请日:2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 金宇坤 , 李增 , 韩一品 , 李娉婷 , 张迪 , 李晓鹏 , 贺欢 , 关景林 , 李广地 , 杨东升 , 王昊 , 吕浩轩 , 杨波 , 周博文 , 金硕巍 , 闫士杰 , 罗艳红 , 王迎春
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式感知的台区拓扑生成方法及感知终端装置。首先,定义了“支路桥”的概念,将配电台区线路模型简化,加快了拓扑信息的传递速度。其次,采用无主站的分布式控制策略,将配电网静态拓扑信息分散存储至各个感知终端,通过各个感知终端间的信息交换,确定馈线支路桥的边界,形成动态网络拓扑信息,从而实现台区配电网实时拓扑的生成。最后,介绍了本发明方法的物理载体,即感知终端装置,包括其内部结构和工作原理。与现有技术相比,本发明可实现配电台区线路拓扑的快速识别,准确度较高,能够满足后续配电网的电力业务需求。
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