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公开(公告)号：CN110519693B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910936885.9
申请日：2019-09-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种面向智能移动终端的融合定位方法。该方法包括：基于PDR定位方法，获取目标在当前时刻k的PDR定位位置基于WiFi定位方法，得到目标在当前时刻k的指纹值Rk，根据所述指纹值Rk，获取目标在当前时刻k的WiFi定位位置根据所述PDR定位位置和WiFi定位位置得到定位位置差值将所述定位位置差值作为输入数据，输入预先训练的融合定位模型，得到目标在当前时刻k的实际位置Xa,k。该方法基于长短期记忆网络算法，将WIFI指纹定位与PDR定位方法相融合，构建融合定位模型，得到的融合定位模型具有很好的定位效果和定位稳定性。
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公开(公告)号：CN110958304A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911110506.7
申请日：2019-11-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向时间划分无线携能传输中继的物联网低功耗传输方法，涉及物联网技术领域。该方法首先在传统物联网系统中部署若干中继节点，构建物联网中基于时间划分携能传输中继的最优数据传输模型；在构建的数据传输模型中，物联网节点将选择唯一的中继节点，并由中继节点完成数据的转发；同时，为了避免传输的干扰，设定中继点内部及中继点之间采用不同的传输信道，且同一中继覆盖范围内物联网节点采用时隙复用的方式进行通信；最后采用基于时间划分中继的参数优化方法对构建的最优数据传输模型中参数进行优化。本发明方法能最大程度获得网络性能的提升，在降低物联网节点能耗的基础上有效弥补了传统中继通信的缺点。
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公开(公告)号：CN110519693A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910936885.9
申请日：2019-09-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种面向智能移动终端的融合定位方法。该方法包括：基于PDR定位方法，获取目标在当前时刻k的PDR定位位置 基于WiFi定位方法，得到目标在当前时刻k的指纹值Rk，根据所述指纹值Rk，获取目标在当前时刻k的WiFi定位位置 根据所述PDR定位位置 和WiFi定位位置 得到定位位置差值 将所述定位位置差值 作为输入数据，输入预先训练的融合定位模型，得到目标在当前时刻k的实际位置Xa,k。该方法基于长短期记忆网络算法，将WIFI指纹定位与PDR定位方法相融合，构建融合定位模型，得到的融合定位模型具有很好的定位效果和定位稳定性。
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公开(公告)号：CN110958304B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911110506.7
申请日：2019-11-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向时间划分无线携能传输中继的物联网低功耗传输方法，涉及物联网技术领域。该方法首先在传统物联网系统中部署若干中继节点，构建物联网中基于时间划分携能传输中继的最优数据传输模型；在构建的数据传输模型中，物联网节点将选择唯一的中继节点，并由中继节点完成数据的转发；同时，为了避免传输的干扰，设定中继点内部及中继点之间采用不同的传输信道，且同一中继覆盖范围内物联网节点采用时隙复用的方式进行通信；最后采用基于时间划分中继的参数优化方法对构建的最优数据传输模型中参数进行优化。本发明方法能最大程度获得网络性能的提升，在降低物联网节点能耗的基础上有效弥补了传统中继通信的缺点。
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