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公开(公告)号：CN108932493B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201810698035.5
申请日：2018-06-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种面部皮肤质量评价方法，包括：采集人脸图像；通过开源库对其灰度化处理并确定人脸坐标；构建人脸皮肤区域掩模图像；对人脸图像进行分割；进行预处理及特征提取；训练分类类型为C_SVC内核类型为多项式内核POLY、且内核参数degree为1.0的支持向量机SVM的分类模型获得到训练后的SVM分类器；将识别出的面部粉刺位置以黑色圆圈标注，识别出的皱纹位置以黑色方框标注；根据识别出的粉刺个数及皱纹所占面部比例进行皮肤质量的评价。本发明通过学习后的判断能够消除人工评价的主观性，同时本发明统一亮度，Gamma矫正，灰度化处理，提取原始LBP特征，以及直方图均衡化降低了运算的计算量提高了实时性及自适应。
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公开(公告)号：CN108932493A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810698035.5
申请日：2018-06-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种面部皮肤质量评价方法，包括：采集人脸图像；通过开源库对其灰度化处理并确定人脸坐标；构建人脸皮肤区域掩模图像；对人脸图像进行分割；进行预处理及特征提取；训练分类类型为C_SVC内核类型为多项式内核POLY、且内核参数degree为1.0的支持向量机SVM的分类模型获得到训练后的SVM分类器；将识别出的面部粉刺位置以黑色圆圈标注，识别出的皱纹位置以黑色方框标注；根据识别出的粉刺个数及皱纹所占面部比例进行皮肤质量的评价。本发明通过学习后的判断能够消除人工评价的主观性，同时本发明统一亮度，Gamma矫正，灰度化处理，提取原始LBP特征，以及直方图均衡化降低了运算的计算量提高了实时性及自适应。
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