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公开(公告)号：CN110956198A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911050810.7
申请日：2019-10-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种单目摄像机视觉测重方法，涉及人工智能技术领域。本发明步骤如下：步骤1：采集数据；步骤2：数据预处理，捕捉禽类的标准图片，并对所有标准图片进行编码；步骤3：训练网络，使卷积神经网络学习到禽类的图片与重量的关系，得到预测模型；步骤4：获取预测样本，对预测样本进行n张图片的取样，将所有图片输入至预测模型，综合n次的预测结果，得出禽类的体重。本方法复杂度更低，并且相机的成本也更低，该方法可广泛地应用于农场，通过计算机视觉技术自动地求出禽类的体重，使系统更加自动化。
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公开(公告)号：CN110956198B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201911050810.7
申请日：2019-10-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种单目摄像机视觉测重方法，涉及人工智能技术领域。本发明步骤如下：步骤1：采集数据；步骤2：数据预处理，捕捉禽类的标准图片，并对所有标准图片进行编码；步骤3：训练网络，使卷积神经网络学习到禽类的图片与重量的关系，得到预测模型；步骤4：获取预测样本，对预测样本进行n张图片的取样，将所有图片输入至预测模型，综合n次的预测结果，得出禽类的体重。本方法复杂度更低，并且相机的成本也更低，该方法可广泛地应用于农场，通过计算机视觉技术自动地求出禽类的体重，使系统更加自动化。
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公开(公告)号：CN113158854B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110376832.3
申请日：2021-04-08
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种多模态信息融合的自动监测列车安全运行方法，涉及铁路交通管理、信息融合技术领域。本发明通过通过计算机图像处理技术、音频信息处理技术，对监控区间内采集的列车行驶视频帧和轮轨冲击音频信号进行融合分析，计算出列车运行状态信息，自动监测列车的运行状态。该系统包括铁路现场安装的摄像机，以及一种多模态信息融合处理算法。本系统可以对不同光照环境下运行的列车进行自动检测和信息分析处理，有效地保障了列车的安全运行。
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公开(公告)号：CN113158854A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110376832.3
申请日：2021-04-08
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种多模态信息融合的自动监测列车安全运行方法，涉及铁路交通管理、信息融合技术领域。本发明通过通过计算机图像处理技术、音频信息处理技术，对监控区间内采集的列车行驶视频帧和轮轨冲击音频信号进行融合分析，计算出列车运行状态信息，自动监测列车的运行状态。该系统包括铁路现场安装的摄像机，以及一种多模态信息融合处理算法。本系统可以对不同光照环境下运行的列车进行自动检测和信息分析处理，有效地保障了列车的安全运行。
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