公开(公告)号：CN109740062B

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN201910006059.4

申请日：2019-01-04

Applicant: 东北大学

Inventor： 张引 ,  祝孟莨 ,  徐瑞康 ,  孙铭真 ,  赵玉丽 ,  张斌 ,  高克宁

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于学习产出的搜索过程聚类方法，属于搜索引擎领域。采用基于贝叶斯玫瑰树的搜索任务聚类方法，在聚类过程中采用基于学习产出的查询相似度度量方法，实现对搜索任务的聚类。本发明弥补了现有搜索任务聚类方法只关注搜索过程中的查询和点击，而忽略了学习产出的不足，通过在聚类过程中考虑学习产出，提升搜索任务聚类的效果。

公开(公告)号：CN109740062A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201910006059.4

申请日：2019-01-04

Applicant: 东北大学

Inventor： 张引 ,  祝孟莨 ,  徐瑞康 ,  孙铭真 ,  赵玉丽 ,  张斌 ,  高克宁

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于学习产出的搜索过程聚类方法，属于搜索引擎领域。采用基于贝叶斯玫瑰树的搜索任务聚类方法，在聚类过程中采用基于学习产出的查询相似度度量方法，实现对搜索任务的聚类。本发明弥补了现有搜索任务聚类方法只关注搜索过程中的查询和点击，而忽略了学习产出的不足，通过在聚类过程中考虑学习产出，提升搜索任务聚类的效果。