一种基于深度学习的脑肿瘤多模态MRI影像分割方法

    公开(公告)号:CN114926477A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210526936.2

    申请日:2022-05-16

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的一种基于深度学习的脑肿瘤多模态MRI影像分割方法,包括:步骤1:对脑肿瘤多模态MRI影像数据集预处理,分为训练集和测试集;步骤2:构建空洞多尺度幻影模块;步骤3:构建通道注意力模块;步骤4:在空洞多尺度幻影模块和通道注意力模块的基础上建立脑肿瘤MRI影像分割深度卷积神经网络;步骤5:使用训练集训练深度卷积神经网络;步骤6:使用测试集验证所保存模型的可用性;步骤7:使用训练好的深度卷积神经网络对病患多种模态MRI影像的病灶区域进行分割处理。本发明的方法能够精确快速分割出图像中脑肿瘤整体区域,用于对脑肿瘤病灶分割系统中,网络的参数利用率较高,计算复杂度较低,具有实用意义。

    二次焙烧制备高温低钠氧化铝的方法

    公开(公告)号:CN107935007A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711203952.3

    申请日:2017-11-27

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: C01F7/46 C01F7/023 C01F7/442 C01P2004/62 C01P2006/80

    Abstract: 本发明公布了二次焙烧制备高温低钠氧化铝的方法,具体步骤如下:首先,将工业氢氧化铝进行预焙烧;其次,对预焙烧后的原料在添加脱钠剂的条件下进行研磨,之后洗涤数次,烘干;接着,对上述烘干后的原料在添加抑制剂的条件下进行二次焙烧;最后,将二次焙烧后的原料在添加助磨剂的条件下进行细磨,即可制得低钠、细晶、高分散的氧化铝产品。该法具有流程短、能耗低、易于操作等优点,易于实现工业化生产,为制备高纯超细氧化铝提供了一个新的工艺路线。

    一种基于深度学习的脑肿瘤多模态MRI影像分割方法

    公开(公告)号:CN114926477B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202210526936.2

    申请日:2022-05-16

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的一种基于深度学习的脑肿瘤多模态MRI影像分割方法,包括:步骤1:对脑肿瘤多模态MRI影像数据集预处理,分为训练集和测试集;步骤2:构建空洞多尺度幻影模块;步骤3:构建通道注意力模块;步骤4:在空洞多尺度幻影模块和通道注意力模块的基础上建立脑肿瘤MRI影像分割深度卷积神经网络;步骤5:使用训练集训练深度卷积神经网络;步骤6:使用测试集验证所保存模型的可用性;步骤7:使用训练好的深度卷积神经网络对病患多种模态MRI影像的病灶区域进行分割处理。本发明的方法能够精确快速分割出图像中脑肿瘤整体区域,用于对脑肿瘤病灶分割系统中,网络的参数利用率较高,计算复杂度较低,具有实用意义。

    二次焙烧制备高温低钠氧化铝的方法

    公开(公告)号:CN107935007B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201711203952.3

    申请日:2017-11-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公布了二次焙烧制备高温低钠氧化铝的方法,具体步骤如下:首先,将工业氢氧化铝进行预焙烧;其次,对预焙烧后的原料在添加脱钠剂的条件下进行研磨,之后洗涤数次,烘干;接着,对上述烘干后的原料在添加抑制剂的条件下进行二次焙烧;最后,将二次焙烧后的原料在添加助磨剂的条件下进行细磨,即可制得低钠、细晶、高分散的氧化铝产品。该法具有流程短、能耗低、易于操作等优点,易于实现工业化生产,为制备高纯超细氧化铝提供了一个新的工艺路线。

    一种高温超低钠氧化铝粉体材料的制备方法

    公开(公告)号:CN109607584A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201910099719.8

    申请日:2019-01-31

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供了一种高温超低钠氧化铝粉体材料的制备方法,首先,将工业氢氧化铝进行烘干预处理;其次,在预处理的氢氧化铝中添加适量的矿化剂和晶种进行高温焙烧;而后,将高温焙烧产物用进行稀酸洗;最后,将水洗后的氧化铝粉体球磨至一定粒度,即可制得高温超低钠氧化铝粉体材料。该方法可有效降低工业氧化铝的氧化钠含量,显著增强氧化铝粉体材料的抗热震性能、电器绝缘性、硬度、强度等。

    一种基于嵌入式的火灾报警装置

    公开(公告)号:CN204406600U

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201520093111.1

    申请日:2015-02-10

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 高浩 唐鹏

    Abstract: 本实用新型提供一种基于嵌入式的火灾报警装置,包括:第一图像采集设备、第二图像采集设备、控制开发板、上位机、LCD显示屏;第一图像采集设备、第二图像采集设备分别安装在火灾监控环境内,第一图像采集设备的输出端、第二图像采集设备输出端分别连接控制开发板的视频输入端,控制开发板的视频输出端连接LCD显示屏的输入端,控制开发板的信号输出端连接上位机。本实用新型的火灾报警装置既能采集普通视频图像又能采集红外图像,以期在火灾发生之初就能实现报警。为了实现本实用新型之目的,绘制并制作基于DM642的6层电路板作为控制开发板,加入双摄像头并通过控制开发板进行火焰实时检测,将实时图像信息显示在LCD屏上。

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