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公开(公告)号:CN113569503A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110905117.4
申请日:2021-08-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种螺旋溜槽断面几何分段优化与组合设计方法,包括:基于实际试验的验证和修正,建立高精度的螺旋溜槽内流场及固体颗粒场计算模型;确定目标工况下螺旋溜槽的结构参数、操作参数及物料性质;对传统抛物线型断面进行区域划分,并利用线段代替內缘和中部的断面曲线;基于响应面分析法设计组合断面几何优化数值试验;利用SolidWorks软件构建不同组合断面几何的螺旋溜槽物理模型;将计算区域离散成六面体网格,并导入至CFD软件进行数值计算;利用Design‑Expert软件对数值计算结果进行响应面优化分析;输出內缘线段和中部线段的横向倾角,最终得到组合断面几何的优化设计结果。本发明能够提高组合断面几何螺旋溜槽的分离性能及其设计效率。
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公开(公告)号:CN115270587B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202210921565.8
申请日:2022-08-02
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种螺旋溜槽流膜中矿物颗粒分离指标预测与优化方法,包括如下步骤:S1.初步确定螺旋溜槽内流膜流动及矿物颗粒运动的数值计算模型,所述数值计算模型包括薄膜明渠流模型和颗粒流模型;S2.验证螺旋溜槽内流膜流动及矿物颗粒运动数值计算模型的可靠性,所述数值计算模型的可靠性从水层厚度、浆流‑空气界面位置及颗粒分离指标三方面进行评估;S3.确定目标螺旋溜槽的结构参数及工况条件;S4.基于改进的螺旋溜槽中颗粒流的数值模型,对目标螺旋溜槽在特定工况下的分离指标进行预测;S5.基于改进的螺旋溜槽中颗粒流的数值模型,对目标螺旋溜槽的分离效率进行预测和优化。
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公开(公告)号:CN113569503B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202110905117.4
申请日:2021-08-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种螺旋溜槽断面几何分段优化与组合设计方法,包括:基于实际试验的验证和修正,建立高精度的螺旋溜槽内流场及固体颗粒场计算模型;确定目标工况下螺旋溜槽的结构参数、操作参数及物料性质;对传统抛物线型断面进行区域划分,并利用线段代替内缘和中部的断面曲线;基于响应面分析法设计组合断面几何优化数值试验;利用SolidWorks软件构建不同组合断面几何的螺旋溜槽物理模型;将计算区域离散成六面体网格,并导入至CFD软件进行数值计算;利用Design‑Expert软件对数值计算结果进行响应面优化分析;输出内缘线段和中部线段的横向倾角,最终得到组合断面几何的优化设计结果。本发明能够提高组合断面几何螺旋溜槽的分离性能及其设计效率。
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公开(公告)号:CN120068702A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510094226.0
申请日:2025-01-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/28 , B03B5/62 , G06F113/08
Abstract: 本发明一种螺旋溜槽分选数值试验中壁面粗糙度值的表征方法,包括如下步骤:在选定的操作条件下,在螺旋溜槽上进行实际矿物颗粒分选试验,从槽面不同区间截取分离产物,分别测定各产物的实际的矿浆流量及铁品位;基于螺旋溜槽的结构参数以及槽面平均壁面粗糙度Ra生成螺旋溜槽计算域;对比螺旋溜槽实际和模拟条件下矿物颗粒分选试验结果,统计分选数值试验不同粗糙度高度Ks值条件下槽面不同区间的产物矿浆流量及铁品位,对相同径向区域内的矿浆流量及铁品位进行数值对比,取分选数值试验矿浆流量及铁品位数据,与实际分选试验数值偏差最小的Ks值作为相同条件下的实际壁面粗糙度Ra,相应获得等效关系式。
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公开(公告)号:CN115270587A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210921565.8
申请日:2022-08-02
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种螺旋溜槽流膜中矿物颗粒分离指标预测与优化方法,包括如下步骤:S1.初步确定螺旋溜槽内流膜流动及矿物颗粒运动的数值计算模型,所述数值计算模型包括薄膜明渠流模型和颗粒流模型;S2.验证螺旋溜槽内流膜流动及矿物颗粒运动数值计算模型的可靠性,所述数值计算模型的可靠性从水层厚度、浆流‑空气界面位置及颗粒分离指标三方面进行评估;S3.确定目标螺旋溜槽的结构参数及工况条件;S4.基于改进的螺旋溜槽中颗粒流的数值模型,对目标螺旋溜槽在特定工况下的分离指标进行预测;S5.基于改进的螺旋溜槽中颗粒流的数值模型,对目标螺旋溜槽的分离效率进行预测和优化。
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