-
公开(公告)号：CN118523782A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410584136.5
申请日：2024-05-11
Applicant: 东北大学
IPC: H03M13/37 , H04L1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的喷泉码度分布生成方法，涉及数字通信技术领域。该方法具体包括：获取待发送数据并进行随机划分，将划分得到的由k个输入符号组成的二进制串作为数据DATA；构建基于深度强化学习的喷泉码度分布渐进式生成模型；将数据DATA输入基于深度强化学习的喷泉码度分布渐进式生成模型中进行训练，得到训练好的基于深度强化学习的喷泉码度分布渐进式生成模型；利用训练好的基于深度强化学习的喷泉码度分布渐进式生成模型完成度分布的改进，得到喷泉码度分布，从最低复杂度逐渐逼近最佳度分布，实现在提升喷泉码解码性能的基础上降低编码译码的开销。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
