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公开(公告)号：CN106991182A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710226852.6
申请日：2017-04-06
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30604
Abstract: 本发明是一种基于高频刷卡数据的朋友关系识别方法，主要包括数据预处理、相似行为矩阵的生成、相似行为阈值的确定和朋友关系的识别；1)数据预处理；获取当前所有用户的高频刷卡数据，提取数据中有效信息，存入统一的数据仓库中；2)相似行为矩阵的生成；3)相似行为阈值的确定；提取相似行为矩阵对角线上方的所有元素，生成帕累托图，取累计百分比首次超过α，0＜α＜100％所对应的相似行为的次数作为相似行为阈值，α通常取90％；4)朋友关系的识别；找出所有相似行为超过相似行为阈值的用户对，将他们确认为朋友关系，同时输出所有的朋友对。本发明能够利用用户产生的高频刷卡数据有效识别用户在现实生活中的朋友关系。
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