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公开(公告)号:CN109035249A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201811050122.6
申请日:2018-09-10
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T5/002 , G06T5/009 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T2207/20032 , G06T2207/30108
Abstract: 本发明提出一种基于图像处理的管道故障并行全局阈值检测方法,流程包括:实时获取管道三通道彩色图像;转换到灰度空间;计算最佳阈值;模糊降噪;中心区间设定、阈值区间均分、多个阈值并行检测,得到多个阈值下的二值化图像;边缘检测;提取出图像中的各条轮廓;去除不在长度阈值范围内的轮廓;并行全局阈值综合分析提取检测。本发明极大程度上解决了传统图像处理中噪点过多的问题,为管道故障分析提供更准确的综合故障检测图,提高缺陷检测评估的准确性;帮助检测人员及时进行管道安全问题诊断,进行及时的维修,延长金属器材的使用寿命,使繁琐复杂的管道内环境安全问题的检测与评估简单化,减少管道工程中不必要的损失,创造了社会经济效益。
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公开(公告)号:CN109035249B
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN201811050122.6
申请日:2018-09-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种基于图像处理的管道故障并行全局阈值检测方法,流程包括:实时获取管道三通道彩色图像;转换到灰度空间;计算最佳阈值;模糊降噪;中心区间设定、阈值区间均分、多个阈值并行检测,得到多个阈值下的二值化图像;边缘检测;提取出图像中的各条轮廓;去除不在长度阈值范围内的轮廓;并行全局阈值综合分析提取检测。本发明极大程度上解决了传统图像处理中噪点过多的问题,为管道故障分析提供更准确的综合故障检测图,提高缺陷检测评估的准确性;帮助检测人员及时进行管道安全问题诊断,进行及时的维修,延长金属器材的使用寿命,使繁琐复杂的管道内环境安全问题的检测与评估简单化,减少管道工程中不必要的损失,创造了社会经济效益。
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