一种基于全氧富氢低碳还原熔化炉两段式碳循环炼铁工艺

    公开(公告)号:CN117778652A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311803918.5

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于全氧富氢低碳还原熔化炉两段式碳循环炼铁工艺,属于冶金行业低碳炼铁生产技术领域。本发明工艺中炉顶煤气经过除尘、脱水、除二氧化碳后,一部分气体与部分氢气混合,加热后从熔化炉上部风口通入,为还原熔化炉上部铁氧化物的还原提供足够的还原势和热量,使还原熔化炉上部金属化率达90%以上;另一部分气体从还原熔化炉下部通入,为还原熔化炉下部提供热量,同时调整下部风量。本发明通过上下两部分气体的配合,优化全氧富氢低碳还原熔化炉上下部气体分配,达到在炉内块状带不同高度上金属化率径向均匀的目的;通过下部循环炉顶煤气,可以实现顶煤气的零外排。本工艺可大幅度的减少焦比,降低碳排放。

    一种基于改进yolov5的连铸坯裂纹缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN115049611A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210665574.5

    申请日:2022-06-14

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 孟祥宁 刘玉峰

    Abstract: 本发明提供一种基于改进yolov5的连铸坯裂纹缺陷识别方法,涉及冶金和图像识别技术领域。该方法首先构建连铸坯裂纹缺陷数据集,并进行标注,得到连铸坯裂纹缺陷数据训练集;再将CBAM模块和yolov5网络模型结合,构建CBAMC3‑yolov5网络模型;然后利用连铸坯裂纹缺陷数据训练集对CBAMC3‑yolov5网络模型进行训练;最后使用训练好的CBAMC3‑yolov5网络模型对待识别的连铸坯裂纹缺陷图像进行裂纹缺陷识别。该方法通过改进yolov5算法并结合连铸坯裂纹缺陷图像数据集,成功识别连铸坯裂纹缺陷图像,得到裂纹缺陷的位置信息与分类信息。解决了人工识别主观性强、工作强度大等明显缺点。

    一种改善并罐式高炉布料偏析的下料漏斗和下料方法

    公开(公告)号:CN117737329A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311749053.9

    申请日:2023-12-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种改善并罐式高炉布料偏析的下料漏斗和下料方法,属于高炉炼铁技术领域,该结构包括料罐、下料漏斗和汇集管,所述料罐出料口下端与下料漏斗上端连通,料罐关于高炉中心线对称,下料漏斗底部与多个汇集管连通,每个汇集管出料口与导料管进料口连通,导料管之间关于高炉中心线对称分布,多个导料管出料口相交并安装中心喉管,中心喉管出口连接溜槽,溜槽与高炉炉喉连通;所述下料漏斗包括箱体和挡板,挡板对称设置在下料漏斗上端两侧,料罐出料口中从上至下顺次设置节流阀和密封阀,本发明改善了并罐式无料钟布料装置布料时炉料在高炉炉喉圆周处落点及质量偏析的现象,延长了中心喉管的使用寿命。

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