公开(公告)号：CN111577385A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010516039.4

申请日：2020-06-09

Applicant: 东北大学

Inventor： 何本国 ,  李红普 ,  冯夏庭 ,  李辉 ,  张羽 ,  刘恩榕

IPC: E21F16/02 ,  G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开一种限量排水方法及其优化隧道注浆圈厚度的方法，属于地下工程防排水技术领域，其中限量排水方法通过在隧道的横向排水盲管出水口处安装水压调节阀，以控制作用在隧道二次衬砌上的外部水压，充分发挥衬砌一定的承载能力，从而尽可能的减少注浆圈的厚度和地下水的排放，保护地下水环境。利用该限量排水方法优化隧道注浆圈厚度的方法，通过完整的理论分析，计算支护系统各组件所承受的水压、流速和排水量，从而优化设计参数，大大减小注浆圈的厚度，降低注浆成本、提高施工速度。

公开(公告)号：CN113221462A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110556237.8

申请日：2021-05-21

Applicant: 中铁十四局集团第四工程有限公司 ,  东北大学

Inventor： 赫德亮 ,  朱士齐 ,  宋效忠 ,  何本国 ,  李红普 ,  刘恩榕

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种PSO‑DE算法和神经网络联合的基坑土体参数反演方法，该方法包括：步骤1：根据基坑开挖阶段施工工序，选择能够反应基坑支挡结构稳定性的监测信息；步骤2：建立数值计算模型，并对基坑按照施工工序进行施工模拟，利用数值计算结果构建训练样本和测试样本；步骤3：利用PSO‑DE算法选择最优BP神经网络映射模型；步骤4：将现场实测结果输入PSO‑DE算法得到的最优BP神经网络映射模型，得到预测土体参数值；步骤5：对比预测结果与实际监测的土体参数值，检验反演结果的准确性。本发明可以在有限的神经网络样本下，获得最优的神经网络映射关系模型，提高基坑工程土体参数反演分析中的效率和准确性。

公开(公告)号：CN111577385B

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202010516039.4

申请日：2020-06-09

Applicant: 东北大学

Inventor： 何本国 ,  李红普 ,  冯夏庭 ,  李辉 ,  张羽 ,  刘恩榕

IPC: E21F16/02 ,  G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开一种限量排水方法及其优化隧道注浆圈厚度的方法，属于地下工程防排水技术领域，其中限量排水方法通过在隧道的横向排水盲管出水口处安装水压调节阀，以控制作用在隧道二次衬砌上的外部水压，充分发挥衬砌一定的承载能力，从而尽可能的减少注浆圈的厚度和地下水的排放，保护地下水环境。利用该限量排水方法优化隧道注浆圈厚度的方法，通过完整的理论分析，计算支护系统各组件所承受的水压、流速和排水量，从而优化设计参数，大大减小注浆圈的厚度，降低注浆成本、提高施工速度。