基于动态蛇形卷积的轻量级遥感图像超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN119107230A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411193895.5

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明提供一种基于动态蛇形卷积的轻量级遥感图像超分辨率重建方法,涉及图像重建技术领域,本方法提出了一种条形特征超像素交互网络SFSPIN,通过堆叠条形特征超像素交互模块SFSPI来聚合条形管状超像素特征,实现从局部和全局角度的深层特征提取。此外,与大多数直接上采样重建的方法不同,本方法采用CBAMUpConv模块,从空间和通道的角度进一步整合深层特征,从而提高重建性能。综合实验结果表明,条形特征超像素交互网络模型SFSPIN能够有效提取遥感图像中的条形管状特征,并在定量指标和视觉质量方面表现出优越的性能。

    一种碳芯铁矿球团及基于全氢竖炉电炉的炼钢方法

    公开(公告)号:CN116445712A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310435480.3

    申请日:2023-04-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种碳芯铁矿球团,其包括芯层和壳层,芯层为煤粉与黏结剂的混合物;壳层为铁矿粉与黏结剂的混合物;芯层为直径为2‑5mm的碳球,所述壳层的外径为8‑16mm。本发明解决了仅使用氢气作为还原剂时,传统铁矿球团芯部温度显著低于表面温度导致的还原速率低、难以生产碳含量合格的钢水、以及DRI熔化温度过高所存在的电耗高、炉衬侵蚀过快、冶炼周期延长等技术问题。相较于现有技术,本发明可以实现在不增加碳排放的前提下向全氢竖炉中有效补充碳源,且通过制备碳芯铁矿球团入炉冶炼,较传统工艺表现出更优异的冶炼指标。本发明还涉及基于碳芯铁矿球团的全氢竖炉电炉炼钢方法。

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