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公开(公告)号：CN119107230A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411193895.5
申请日：2024-08-28
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06T3/4053 , G06T5/73 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于动态蛇形卷积的轻量级遥感图像超分辨率重建方法，涉及图像重建技术领域，本方法提出了一种条形特征超像素交互网络SFSPIN，通过堆叠条形特征超像素交互模块SFSPI来聚合条形管状超像素特征，实现从局部和全局角度的深层特征提取。此外，与大多数直接上采样重建的方法不同，本方法采用CBAMUpConv模块，从空间和通道的角度进一步整合深层特征，从而提高重建性能。综合实验结果表明，条形特征超像素交互网络模型SFSPIN能够有效提取遥感图像中的条形管状特征，并在定量指标和视觉质量方面表现出优越的性能。
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