公开(公告)号：CN118212579B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202410303974.0

申请日：2024-03-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 车德福 ,  郭培禹 ,  刘全 ,  叶嘉明 ,  马保东

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/56 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种警戒区入侵动态检测方法及系统。基于警戒区标注结果，通过对目标进行目标检测与目标跟踪，实现警戒区入侵判定与入侵预测；基于改进的ViBe算法对运动目标进行提取；YOLOv7目标检测结果与改进的ViBe算法提取结果进行差分，得到实时目标检测结果；据改进ECO‑HC算法对实时目标检测结果进行实时跟踪，记录目标的轨迹作为训练数据，训练LSTM轨迹预测模型预测目标未来轨迹，基于目标未来轨迹和警戒区标注信息进行入侵预测。改进后ViBe算法的运动目标检测效果显著提升。

公开(公告)号：CN118212579A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410303974.0

申请日：2024-03-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 车德福 ,  郭培禹 ,  刘全 ,  叶嘉明 ,  马保东

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/56 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种警戒区入侵动态检测方法及系统。基于警戒区标注结果，通过对目标进行目标检测与目标跟踪，实现警戒区入侵判定与入侵预测；基于改进的ViBe算法对运动目标进行提取；YOLOv7目标检测结果与改进的ViBe算法提取结果进行差分，得到实时目标检测结果；据改进ECO‑HC算法对实时目标检测结果进行实时跟踪，记录目标的轨迹作为训练数据，训练LSTM轨迹预测模型预测目标未来轨迹，基于目标未来轨迹和警戒区标注信息进行入侵预测。改进后ViBe算法的运动目标检测效果显著提升。