公开(公告)号：CN110013247B

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN201910437430.2

申请日：2019-05-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 徐久强 ,  邵建新 ,  贾玉其 ,  张金鹏 ,  冯家乐

IPC: A61B5/0402 ,  A61B5/0452 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于心电图应用技术领域，提供一种心电图P波和T波的检测、区分与定位方法。该方法采用小波变换、规则匹配、机器学习等算法，先通过小波变换和机器学习相结合的算法进行心电信号的质量评估，根据评估结果决定心电信号的预处理流程，然后在经过小波变换的数据上进行检测区间的定位，接下来是基于规则的P波、T波查找以及区分，最后通过结合多个导联以及P波存在的特点进行P波筛选，最终实现心电图多个P波、T波定位以及区分，突破目前方法寻找单个P的局限性，提高P波、T波检测的准确率。

公开(公告)号：CN109875550A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910261215.1

申请日：2019-04-02

Applicant: 东北大学

Inventor： 徐久强 ,  贾玉其 ,  邵建新 ,  张金鹏 ,  冯家乐

IPC: A61B5/0402 ,  A61B5/0452 ,  A61B5/0472

Abstract: 本发明属于计算机技术与心电图技术的交叉领域，公开一种心室除极关键点检测方法。基于阈值法和局部距离变换法思想，对预处理过的ECG信号，在已知QRS波群主峰位置的条件下，对对应心室除极的多种形态QRS波群准确、快速地定位其起点、Q点、R点、S点和J点，并且计算简单、易于实现，为多种ECG处理问题提供一种新的解决途径，比如QRS波群分类、心电轴计算等。相对于小波变换方法，本方法速度更快、适用范围更广、更适用于商业使用；相对于传统的斜率比值法，本方法的抗干扰性更强、适用范围更广。

公开(公告)号：CN109875550B

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN201910261215.1

申请日：2019-04-02

Applicant: 东北大学

Inventor： 徐久强 ,  贾玉其 ,  邵建新 ,  张金鹏 ,  冯家乐

IPC: A61B5/0402 ,  A61B5/0452 ,  A61B5/0472

Abstract: 本发明属于计算机技术与心电图技术的交叉领域，公开一种心室除极关键点检测方法。基于阈值法和局部距离变换法思想，对预处理过的ECG信号，在已知QRS波群主峰位置的条件下，对对应心室除极的多种形态QRS波群准确、快速地定位其起点、Q点、R点、S点和J点，并且计算简单、易于实现，为多种ECG处理问题提供一种新的解决途径，比如QRS波群分类、心电轴计算等。相对于小波变换方法，本方法速度更快、适用范围更广、更适用于商业使用；相对于传统的斜率比值法，本方法的抗干扰性更强、适用范围更广。

公开(公告)号：CN110013247A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201910437430.2

申请日：2019-05-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 徐久强 ,  邵建新 ,  贾玉其 ,  张金鹏 ,  冯家乐

IPC: A61B5/0402 ,  A61B5/0452 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于心电图应用技术领域，提供一种心电图P波和T波的检测、区分与定位方法。该方法采用小波变换、规则匹配、机器学习等算法，先通过小波变换和机器学习相结合的算法进行心电信号的质量评估，根据评估结果决定心电信号的预处理流程，然后在经过小波变换的数据上进行检测区间的定位，接下来是基于规则的P波、T波查找以及区分，最后通过结合多个导联以及P波存在的特点进行P波筛选，最终实现心电图多个P波、T波定位以及区分，突破目前方法寻找单个P的局限性，提高P波、T波检测的准确率。