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公开(公告)号：CN113012816B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110389133.2
申请日：2021-04-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本公开涉及一种脑分区风险预测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取脑医学影像；基于所述脑医学影像确定脑分区位置以及血管形态信息；基于所述血管形态信息，确定目标脑分区的评估结果，所述评估结果包括血管对称评估结果、与标准参数的对比评估结果，以及所述目标脑分区和其余脑分区的相对评估结果；基于所述评估结果确定所述目标脑分区的风险等级。本公开实施例可以基于脑血管的形态确定对应脑分区存在异常的风等级。
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公开(公告)号：CN115115826B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210599639.0
申请日：2022-05-30
IPC: G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/764
Abstract: 本公开涉及一种特征选择、提取方法及装置、异常检测模型及其构建方法。所述特征选择方法包括获取脑灌注影像集，所述脑灌注影像集中的脑灌注影像包括多个时刻的脑影像；确定所述脑灌注影像的感兴趣区域，所述感兴趣区域包括正常区域和异常区域；基于所述多个时刻，分别提取所述感兴趣区域的第一影像特征；基于多级特征选择策略，从所述第一影像特征中筛选出用于区分所述正常区域和所述异常区域的第二影像特征。本公开实施例可实现动态特征的有效提取，以及提高特征的选择精度。
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公开(公告)号：CN115132359A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210602307.3
申请日：2022-05-30
IPC: G16H50/30 , G16H30/20 , G06N20/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本公开涉及一种预测模型构建方法及装置、预测方法及装置、电子设备，所述预测模型的构建方法包括：获取脑灌注影像集内各脑灌注影像的感兴趣区域的第一影像特征，所述感兴趣区域包括异常区域；从所述第一影像特征中筛选出满足预设条件的第二影像特征；基于所述第二影像特征得到生存特征；基于所述第二影像特征和所述生存特征，训练模型，并得到用于评估预后状态的预测模型。本公开实施例可提高预后状态的预测精度。
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公开(公告)号：CN113808082B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110956768.6
申请日：2021-08-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种肺图像的处理方法及装置、电子设备和存储介质，涉及慢性阻塞性肺病技术领域。所述的肺图像的处理方法，包括：获取待处理的肺图像；根据所述待处理的肺图像，提取多个设定影像组学特征；基于预设分类模型，根据所述多个设定影像组学特征对慢性阻塞性肺病的等级进行分类。本公开实施例可以实现慢性阻塞性肺病的等级进行分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113808082A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110956768.6
申请日：2021-08-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本公开涉及一种肺图像的处理方法及装置、电子设备和存储介质，涉及慢性阻塞性肺病技术领域。所述的肺图像的处理方法，包括：获取待处理的肺图像；根据所述待处理的肺图像，提取多个设定影像组学特征；基于预设分类模型，根据所述多个设定影像组学特征对慢性阻塞性肺病的等级进行分类。本公开实施例可以实现慢性阻塞性肺病的等级进行分类。
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公开(公告)号：CN113012146B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110388354.8
申请日：2021-04-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本公开涉及一种血管信息获取方法及装置、电子设备，所述方法包括：获取组织器官的医学影像，所述医学影像为单模态影像或者多模态影像；对所述医学影像执行血管提取处理，得到血管形态信息，所述血管形态信息包括至少两种与血管形态相关的信息；基于所述医学影像内各分区的位置信息，确定各分区的血管形态信息。本公开实施例可方便的得到不同分区的血管形态信息。
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公开(公告)号：CN115115826A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210599639.0
申请日：2022-05-30
IPC: G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/764
Abstract: 本公开涉及一种特征选择、提取方法及装置、异常检测模型及其构建方法。所述特征选择方法包括获取脑灌注影像集，所述脑灌注影像集中的脑灌注影像包括多个时刻的脑影像；确定所述脑灌注影像的感兴趣区域，所述感兴趣区域包括正常区域和异常区域；基于所述多个时刻，分别提取所述感兴趣区域的第一影像特征；基于多级特征选择策略，从所述第一影像特征中筛选出用于区分所述正常区域和所述异常区域的第二影像特征。本公开实施例可实现动态特征的有效提取，以及提高特征的选择精度。
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公开(公告)号：CN113012816A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110389133.2
申请日：2021-04-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本公开涉及一种脑分区风险预测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取脑医学影像；基于所述脑医学影像确定脑分区位置以及血管形态信息；基于所述血管形态信息，确定目标脑分区的评估结果，所述评估结果包括血管对称评估结果、与标准参数的对比评估结果，以及所述目标脑分区和其余脑分区的相对评估结果；基于所述评估结果确定所述目标脑分区的风险等级。本公开实施例可以基于脑血管的形态确定对应脑分区存在异常的风等级。
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公开(公告)号：CN113012146A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110388354.8
申请日：2021-04-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本公开涉及一种血管信息获取方法及装置、电子设备，所述方法包括：获取组织器官的医学影像，所述医学影像为单模态影像或者多模态影像；对所述医学影像执行血管提取处理，得到血管形态信息，所述血管形态信息包括至少两种与血管形态相关的信息；基于所述医学影像内各分区的位置信息，确定各分区的血管形态信息。本公开实施例可方便的得到不同分区的血管形态信息。
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